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针对已有的控制系统经济目标函数中分母不变的情况，得出了一种用神经网络进行控制，以收敛性为技术约束的最经济控制参数的确定方法。通过该方法，先用均匀设计法安排神经网络参数试验，进行试验得到性能指标数据．及构造多指标的综合值选取神经网络的性能指标值，然后构造网络参数和多指标之间的映射关系，最后以多指标综合值作为适应度函数，用混合遗传算法求出最经济神经网络结构参数。仿真表明，用该法求得的结果和仿真结果误差在3％以内．说明该方法可以为神经网络最经济控制参数的确定提供有效参考。