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利用不同品种糯玉米各生长时期叶片的反射与透射数字图像特征,以叶片数字特征研究不同糯玉米品种的识别方法,以及不同类特征或特征类组合的识别稳定性。连续2年采集不同生长时期各糯玉米品种的叶片,提取叶片反射与透射图像特征各48个(其中,形态类特征11个、颜色类特征24个、纹理类特征13个),利用自建的BP神经网络模型对两种图像模式下的单特征和特征组合进行识别。结果表明,反射图像和透射图像的单特征和特征组合的平均识别率均达到了90%以上;基于反射图像,单特征中的纹理特征和颜色特征以及组合特征中的颜色+纹理特征