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提出一种基于SURF与帧间差分的运动目标的跟踪算法.通过对采用帧间差分法获得运动目标,并结合SURF特征点提取来减少噪声影响,从而提高目标特征鲁棒性.实验结果表明,这种方法能够提高匹配的准确度与速度,并且对于旋转、光线变化等导致的跟踪性能下降问题,具有较好的鲁棒性.
运动目标追踪的一种鲁棒算法
【摘 要】
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提出一种基于SURF与帧间差分的运动目标的跟踪算法.通过对采用帧间差分法获得运动目标,并结合SURF特征点提取来减少噪声影响,从而提高目标特征鲁棒性.实验结果表明,这种方法能够提高匹配的准确度与速度,并且对于旋转、光线变化等导致的跟踪性能下降问题,具有较好的鲁棒性.
【机 构】
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黑龙江工程学院,哈尔滨工业大学
【出 处】
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哈尔滨师范大学自然科学学报
【发表日期】
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2012年06期
【基金项目】
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黑龙江省教育厅科学技术研究项目资助（12511446）
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