矮化桃新品种——中矮33

来源 :河北林业 | 被引量 : 0次 | 上传用户:YANCONG1103
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
中矮33是中国农业科学院郑州果树研究所培育成功的极矮化型早熟桃新品种。据今年在河北天公实业公司高科技农业园区栽培观察,三年生丰产树果实采收期树高50-60厘米,枝展60厘米×80厘米,干周9.7厘米。树势强健,树冠紧凑。叶片3 8厘米×20.4厘米,深绿色。节间极短,新梢粗壮。成花容易,花粉量大,坐果率高,丰产。露地条件下果实6月中下旬成熟,果个较大,平均单果重129克,最大单果重159.8克。成熟时,果实全果呈紫红色,绒毛少,卵圆形至近圆形,缝合线浅至中深,两半部稍不对称。果肉红白色,肉质致密,硬溶质汁较多,黏核。果实可溶性固形物含量9%-11.5%,风味酸甜,稍有香 Zhongcai 33 is a new type of very dwarf early-maturing peach cultivated successfully by Zhengzhou Institute of Pomology, Chinese Academy of Agricultural Sciences. According to this year’s high-tech agricultural park in Hebei Tian Gong Industrial Company cultivation and observation, three-year-old tree harvest fruit tree height 50-60 cm, 60 cm × 80 cm branch exhibition, dry week 9.7 cm. Strong tree vigor, crown compact. Leaf blade 8 cm × 20.4 cm, dark green. Internodes very short, thick shoots. Flower easy, large amount of pollen, fruit setting rate, high yield. In the open conditions, the fruits mature in mid-to-late June, with larger fruits with an average fruit weight of 129 grams and the largest fruit weight of 159.8 grams. When ripe, the fruit of the fruit was purple, less hair, oval to nearly circular, shallow suture to the depth of the two slightly asymmetric. Flesh red and white, dense meat, hard solute juice more, sticky nuclear. Fruit soluble solids content of 9% -11.5%, sweet and sour flavor, a little sweet
其他文献
  在大体积混凝土冷却通水管路中安装温度、流量传感器,采用智能数据采集仪和数据处理分析软件,组成混凝土冷却通水数据自动化采集系统,实现了对混凝土冷却通水的流量和水温进
  在高烈度地震区修建的小湾水电站工程坝高近300 m、两岸边坡开挖高达600-700 m、右岸引水发电系统规模巨大,许多技术问题都超越了现有技术水平和规范,在设计理论、安全评价
  为了实现小湾大坝表面变形的自动化监测,需要在运行期应用新的监测技术代替常规的人工大地测量方法,经深入研究和论证,采用GNSS(Global Navigation Satellite System、全球
  基于坝体内部温度场变化滞后于环境温度变化的现象,将连续变化的环境温度离散化,研究得到单个环境温度变化过程引起坝体温度位移的函数关系,并考虑了环境温度场的时空分布规
“中式卷烟”项目申报国家科技进步奖事件,所引发的震荡并不止步于公共卫生和科技领域,更深深地触动了整个社会。科技伦理的重塑成了公众迫切的期待,亦是科技界亟需面对的重
  由于影响大坝监测数据的因素比较多,而且有些数据常常是“小样本”和“贫信息”的不等间距离散数据,而非等间距GM(1,1)模型却可以充分利用这些特性的离散数据建立模型进
高文对收藏有自己独到的理论。“光是会收,不过是个采购员,光是会藏,不过是个保管员,只有既收藏又研究,才能实现藏品的价值,体现收藏的意义。 Gao Wen collection has its o
  针对传统变形监控模型在分析和解决变量间相关性方面的不足,借助因子分析法,通过寻求变量的公共因子,概括出相互独立的影响因子,揭示了观测数据的潜在内部结构,得出影响大坝变
  近年来人工神经网络在大坝监测资料分析及预测中的应用越来越广泛,并取得良好效果。而由于广义回归神经网络具有柔性网络结构和很强的非线性映射能力以及高度的容错性,非常
  针对大坝变形监测数据序列一般具有较明显的多尺度特征、年周期性和非平稳趋势性等特点,为克服自回归模型在大坝非平稳性变形预测方面存在的不足,利用多尺度小波分析理论在
会议