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针对传统变形监控模型在分析和解决变量间相关性方面的不足，借助因子分析法，通过寻求变量的公共因子，概括出相互独立的影响因子，揭示了观测数据的潜在内部结构，得出影响大坝变形的主要因素及其相应的影响程度。实例分析表明，因子分析模型由于公共因子为多变量融合的结果，在处理监测数据的相关性方面，较之传统模型有一定优势，更大限度地解释了原始数据信息。