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针对前视红外图像中建筑物的提取问题，本文利用阈值分割和轮廓匹配，提出了一种基于目标轮廓模板的建筑物自动提取算法。首先，设计了一种目标极性判断方法，它能够自动判断目标极性、选取正确的阈值分割结果，并从分割结果中提取封闭轮廓边缘点；然后，对模板和实时图像的边缘点进行曲线段检测和直线段分割，并在模板的指导下完成实时图像轮廓直线段筛选；最后，通过模板轮廓与筛选后实时图像轮廓的匹配完成建筑目标提取。实验结果表明，该算法实现了目标区域的准确提取，在目标图像尺寸小于120×120时，算法执行时间约为3s，能够