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有理函数模型（RFM）已经成为光学遥感卫星传感器模型的常用标准。目前，光学遥感卫星通常提供正解RFM来实现三维定位，而Pleiades发布的影像数据却同时提供正解和反解两种形式RFM。本文利用Pleiades卫星数据，深入探讨和分析了正解和反解两种形式RFM在精度和计算效率的实际应用特性，为更高精度的亚米级遥感影像的高精度定位提供技术支撑。结果表明，反解RFM具有更高的计算效率，尤其是在山地等地形起伏较大的地区。