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摘 要：隨着我国信息科学技术的快速发展，人工智能、大数据等新兴技术已经在社会中成为一股不可或缺的力量，很多行业依托这种新兴技术获得了更好的发展。因此高职院校当中，基于人工智能的发展背景下，可以充分提升高职物流专业的创新能力，这需要高职院校转变教学理念与培养方式，重点提升学生的创新能力，这对于高职院校物流专业创新能力的培养来说是极为重要的。本文针对人工智能下高职物流专业创新能力培养方式进行探索，分析其中出现的各类问题，并提出了相应的解决方案。
关键词：人工智能;物流专业;创新能力培养
在人工智能的背景下，我国的物流行业已经发生了天翻地覆的改变，各大物流企业纷纷投入了人工智能物流的研发之中。在不断的研发中，一些企业已经实现了无人分拣系统，不需要人力就可以将货物整理分类，且比人工分拣更为高效，一些企业甚至已经开始试验无人机、无人车等配送服务。在这场物流行业的变革中，物流技术将会越来越智能便捷，更方便地为人们提供物流服务。值得一提的是，随着近年来新冠疫情全球性蔓延，对于负责应急物资的物流运输提出了一个艰巨的考验，政府要求要将疫情救援物资又快又准地送到目的地。在这种要求下，各大物流企业纷纷投入了自身研发的智能物流机器与设备，最大程度地减少了人员接触与检查感染的风险，这种人工智能技术下的高科技物流设备是人力所远远达不到的，因此在高职院校物流专业人才的培养上，应该重视其创新能力，为我国培养出具有创新意识的综合型物流专业人才。
一、人工智能下物流管理专业创新能力培养的概念与意义
1.人工智能的概念
目前我国人工智能技术的发展是极为快速的，人工智能作为一种新兴技术其主要原理就是模拟人类思维并生成智能化的一种系统，人工智能可以模仿人类在社会活动中产生与之身份相匹配的作用。随着社会的不断发展，人工智能的发展速度是越来越快的，其主要依托着国内发达的智能设备与信息技术，其中智能设备主要包括了智能芯片、智能嵌入式设备等。而信息技术主要包括了例如计算机网络技术、通信技术以及运算系统的研发技术等。
2.人工智能对于物流专业的意义
物流专业是一门特殊的综合性学科，物流管理是将理科与工科知识充分相融合所形成的新型学科。物流管理专业所包含的技术与理论包括但不限于管理学理论、计算机技术、信息通信技术、运筹学、电子技术以及数学理论等。物流管理专业负责了物流中全部工作事务的管理，比如管理运输、装卸、存储以及包装配送等物流工作。而在经过人工智能技术的支持，使得物流工作能以更加智能化的方式实现高效工作，对于未来的物流行业来说，人工智能化将是其发展的重要方向。
3.人工智能下物流行业的发展
物流产业在人工智能技术的作用下，已经充分地转型升级了。传统意义上的物流行业一般是粗放型发展，投入与消耗是极大的，而目前物流行业通常是集约型发展，在低投入低消耗的基础上实现了物流工作质量与效益的充分发展。在人工智能技术的支持、物流工作自动化技术的实现下，将会更有效率地提供优质物流服务，并且不断为未来的发展奠定坚实的基础。在现如今物流行业的激烈竞争下，充分利用人工智能等新技术，可以帮助自身在激烈的市场竞争中占据一席之地，物流企业只有充分与时俱进，提升自身的服务效率与服务质量，才能保证自身未来的良好发展。
4.人工智能下物流行业的发展背景
根据《中国智能物流行业研究报考》2017版中的数据显示，当年我国智能物流行业的市场规模已经高达3000亿元以上，同比增长了20个百分点。三年后，我国智能物流的市场规模将会成倍上涨。自我国十七大以来，政府对于国民的创新意识不断地进行提升，并提升了重视程度。认为我国未来的发展离不开创新也必须通过创新进行发展。政府在提出了创新型国家的发展战略后，又提出了要实施创新驱动发展战略，随着时间的发展又提出了创新驱动发展三步走的战略目标。并在党的十九大报告中提出要积极建设创新型国家，创新是国家发展的主要驱动力。通过国家对于创新的重视，我们可以知道，在物流行业中积极利用人工智能技术进行创新能力的发展，不仅顺应了当前时代的发展，还对于人工智能下高职物流管理专业创新能力培养起到了极为重要的作用，目前很多高职院校都不同程度地加强了对学生的创新能力培养，也得到了不错的提升，但是在发展过程中也出现了很多问题亟待解决。
二、当前人工智能技术在物流领域中的应用
1.运输效率大提升
近年来，物流行业随着人工技术的发展已经逐渐形成了一套智能化运输调度系统。国内物流企业利用大数据平台上提供的货运信息来充分调配运力，最大程度上保证物流企业运力达到最大化的利用，这不仅充分提升了运输管理能力，还切实提升了物流服务的配送效率。
2.无人配送更便捷
无人配送服务是基于人工智能技术开展的技术性问题，切实解决了物流配送的现实问题，在近年来新冠肺炎疫情的蔓延发展，导致物流运输问题逐渐变得严重，而无人配送服务便可以充分实现安全配送，避免接触到传染源后发生一起扩散的危险，除此之外，也可以切实解决在长途运输中司机出现的疲劳驾驶问题，真正意义上提升配送效率。
3.物流行业智能化
在物流行业的发展过程中，借助人工智能技术设计的相应服务系统可以充分地收集整理商品信息以及用户信息，并运用计算机技术对其进行处理，推动物流工作的智能化处理，有效降低了人工模式下可能出现差错的概率问题，切实提升物流工作的工作效率，充分降低了物流工作的运行成本。
4.物流发展新技术
在物流行业的发展过程中，基于人工智能技术研制出来的自动分拣技术极大程度地提升了物流工作效率。例如京东集团的自动分拣机器人技术可以利用极短的充电时间最大程度地运行工作。机器人中各个技术模组都在发挥着自身的作用，通过利用人工智能技术设计出来的智能算法，可以切实完成智能化分拣任务，充分节省了人力资源，极大程度地降低了使用人工的成本。对于这种智能化的物流工作解决方式来说，不仅可以充分提升物流分拣工作的准确性，还保证了工作效率人工智能技术为物流行业提供了高效率的管理运营模式，极大程度地节约了内部资源。 三、人工智能下物流管理專业创新能力培养过程中存在的问题
1.高职物流管理课程缺乏合理设计
从我国目前的高职物流管理专业课程设计上来看，很多高职院校的物流管理专业都纷纷优化了自身的专业课程，并且融入了一些当地社会环境因素，发展成了特色课程。但值得一提的是，虽然大多数高职院校都积极地优化了自身的物流管理专业课程，但还有一部分高职院校还没有认识到合理设计课程的重要性，开设的课程数量与质量都达不到应有的标准，教学方式方法单一，没有形成特色课程。这就导致了学生对于此课程没有学习兴趣，也丧失了学习积极性。这对于高职院校与学生未来的发展来说是极为不利的。创新能力需要多个学科的知识融合，因此在课程设计与人才培养的过程中，必须进行全方位的培养，避免使用单一的培养方式，那么得到的培养效果往往无法令人满意。
2.高职物流管理专业缺少专业教师团队
有相当一部分高职院校，虽然教学团队看起来颇具规模与影响力，但是实际上教师团队的整体质量与教学水平都是有很大上升空间的。要相对高职学生展开创新能力方面的培养就必须先提升高职院校教师团队的整体素质与教学水平。在现如今的高职院校中，有企业经历的教师已经占据了半壁江山，但是剩下没有企业经历的专业教师还是占有很大一部分的。因此在高职院校的教师团队建设上来看，还是缺少了实践型的教师，在实践的基础上拥有创新意识与创新能力的教师更是极为稀缺。
3.教学停留在表面且考核方式模糊
现如今的高职院校进行教学过程中，往往采用传统类型的教学方式去进行。将教学目标以一种实际工作中才会遇到的项目去完成教学，这虽然能充分提升学生在未来工作中处理问题的能力，还能将所学到的理论知识充分结合到实践工作中来。但是在以培养学生创新能力为前提的物流管理专业教学中，这种传统的教学方式并不能起到很好的教学效果，很多实际的工作内容中都需要员工拥有创新意识，具备创新能力。但是在这种情况下，实际教学往往只能停留在表面，没有教学深度，教学效果达不到应有的标准。教师往往困惑于如何提升教学深度，如何判断学生的学习能力，这就导致了虽然考核方式多种多样，但实际起到的效果往往却是不尽如人意的。
四、人工智能下物流管理专业创新能力培养的策略
1.合理设计高职物流管理课程
要想充分保证高职院校的物流管理专业培养创新能力得到满足，就必须要合理设计高职物流管理专业课程。第一步就要充分地保证相应的课程数量，只有保证足够的课程数量才能将量变发展成质变，但往往现实教学过程中课程都是科学合理平均分配的，因此倘若要进行创新能力的培养，就必须要减少其他课程数量，那么对于这种情况就需要进行妥善处理。首先，我们可以根据高职学生所要学习的专业特点以及专业内容来在课程中加入创新内容。但在创新过程中一定要保证原有的课程特点以及课程内容的原貌，根据此种情况，我们就需要切实地根据所学专业的特点与内容进行结合创新。将创新的地基打牢，有根基的课程创新才能充分地增加学生们的学习兴趣与学习积极性，教师也能收获到良好的教学效果。在学生们未来步入社会后，这种创新意识与创新能力都会伴随着自身的不断融入到自身的工作能力与思想之中。这种教学模式其实与课程思政的模式有很大关联，都是利用教学过程中潜移默化的渗透相关的思想与观念来提高教学质量与教学效果。
此外在对物流管理专业课程进行创新管理的过程中，还需要根据实际情况进行课程创新设计，将创新能力的教学理念不断渗透进物流管理专业课程的教学之中。同时，在融入创新能力的同时还要充分结合课程的数量与质量，并且要将两者科学合理地进行结合。在实际的教学过程中，要按照创新能力的教学理念完善相应的课程设计，但是同时也要重视物流管理专业整体的知识结构、体系结构。在课程中渗透创新能力教学理念的过程中，还应该与基础的知识结构进行充分融合。切实提升学生的创新能力。此外，由于高职院校在选修课的教学上都是各个专业的学生在一起上课的，对于不同专业学生的学习也有了充分的提升，这也侧面验证了创新并不能只依靠自身的力量，而是要积极借助团队的力量进行创新活动，在这种学习合作中，也充分提升了特色课程的教学效率与教学效果。以此形成良性循环，提升学生创新能力的发展。
2.引入优质的物流管理专业教师团队
在我国大部分的高职院校中，具有企业经历的教师还是占有很大比例的。高职院校物流管理专业创新能力的培养效果在很多意义上是由教师团队的整体素养与教学水平所决定的，因此在对高职院校学生进行创新能力的培养过程中，就要建立一个高质量的教师团队，高职院校也要重视对教师团队的建设与引进。可以针对校内教师展开科学合理的教育培训，提升高职院校教师的教学能力与个人素质。定期开展教师专业知识与经验的考核，并且鼓励教师队伍积极参与物流行业与物流企业中进行实际的学习与工作实践。这对于教师团队的个人素质是极为重要的。创新能力的培养对于现如今的物流技术与管理模式而言，首先必须要对物流行业内的行业发展模式与发展方向有一个切实的了解，以此作为基础进行创新工作，才能真正意义上满足创新的要求。
此外，高职院校在实际开展物流管理专业创新能力培养的过程中，还可以在社会组织、团体、企业中聘请物流业的管理人员与创业人员，让这些参与到行业实际发展经营的人士当作兼职教师，不断扩充高职院校的教师团队，提升教师团队的综合素养与教学水平。同时高职院校还可以与当地的物流企业进行相应的合作，利用校企结合的方式切实提升创新能力的培养，利用当地企业的优质资源共同提升高职院校物流管理专业创新能力的培养成效，让学校与企业联手培养出优质的具有创新能力的物流管理专业人才。
3.深入开展教学，完善考核方式方法
课程考核也是检测课程创新能力的一个重要途径，同时也是检测高职院校学生学习情况与教师的教学质量的重要手段之一。是提升课程的创新能力过程中，由于实际教学过程中出现状况时不能预料的，因此在实际的教学设计中，要充分加强考核标准。倘若缺乏相应的考核，那么提升创新能力的培养也就无从谈起了，学生在学习的过程中也缺乏创新能力的实际培养，仅仅掌握了为数不多的理论知识。
基于此，高职院校就应该基于提升创新能力培养效果的基础上，加强过程的考核严谨性。高职教师在教学过程前，应该充分对自身的教学目标进行拆分，将拆分过的教学知识小节利用信息手段进行加强。提升各个项目小节的考核标准，将教学工作做到细致化、合理化。我们知道，高职院校的学生往往实践能力是较强的，但是在理论部分对比本科学生还是具有一定的差异的，因此就可以基于高职院校学生的这一特点来充分理解考核的细节，让高职院校的学生理解每一个考好点，以此提升自身的创新意识与创新能力，这是极具现实意义的。
五、结语
综上所述，在当前人工智能技术高速发展的社会背景下，高职院校针对物流专业人才的创新能力是要充分进行重视的，以便更加契合当前的时代发展与社会背景。对于高职院校来说，要明确培养物流人才创新能力的重要性，不断加强物流管理专业人才的科学教育，发挥高职教学的技术针对性优势，以便更好地提升高职物流管理专业人才的综合能力与自身素养。此外，在人工智能技术高速发展的今天，物流管理通过人工智能技术逐渐研发出了各类基于人工智能技术下的各类物流机器设备。因此在高职物流管理专业人才的培养是哪个，应该在人工智能方面上重点进行探索，培养高职学生的创新能力，推动我国物流领域的发展越来越好。
参考文献：
[1]黄志坚.人工智能背景下物流管理人才培养探究[J].知识文库，2021（01）：186-187.
[2]陈爽，朱先月.人工智能环境下高职物流管理专业人才培养探究[J].营销界，2020（34）：79-80.
[3]芦春荣，张子文.人工智能加速发展背景下高职物流专业教学改革研究[J].智库时代，2019（38）：218-219.
[4]苏娟.人工智能背景下高职物流专业实践教学改革探索[J].现代营销（经营版），2018（12）：247.
[5]刘星余.智慧物流背景下高职物流人才培养探讨[J].现代职业教育，2018（29）：14.
作者简介：张璇（1983.01- ），女，汉族，江苏连云港人，硕士，讲师，研究方向：物流工程
关键词：人工智能;物流专业;创新能力培养
在人工智能的背景下，我国的物流行业已经发生了天翻地覆的改变，各大物流企业纷纷投入了人工智能物流的研发之中。在不断的研发中，一些企业已经实现了无人分拣系统，不需要人力就可以将货物整理分类，且比人工分拣更为高效，一些企业甚至已经开始试验无人机、无人车等配送服务。在这场物流行业的变革中，物流技术将会越来越智能便捷，更方便地为人们提供物流服务。值得一提的是，随着近年来新冠疫情全球性蔓延，对于负责应急物资的物流运输提出了一个艰巨的考验，政府要求要将疫情救援物资又快又准地送到目的地。在这种要求下，各大物流企业纷纷投入了自身研发的智能物流机器与设备，最大程度地减少了人员接触与检查感染的风险，这种人工智能技术下的高科技物流设备是人力所远远达不到的，因此在高职院校物流专业人才的培养上，应该重视其创新能力，为我国培养出具有创新意识的综合型物流专业人才。
一、人工智能下物流管理专业创新能力培养的概念与意义
1.人工智能的概念
目前我国人工智能技术的发展是极为快速的，人工智能作为一种新兴技术其主要原理就是模拟人类思维并生成智能化的一种系统，人工智能可以模仿人类在社会活动中产生与之身份相匹配的作用。随着社会的不断发展，人工智能的发展速度是越来越快的，其主要依托着国内发达的智能设备与信息技术，其中智能设备主要包括了智能芯片、智能嵌入式设备等。而信息技术主要包括了例如计算机网络技术、通信技术以及运算系统的研发技术等。
2.人工智能对于物流专业的意义
物流专业是一门特殊的综合性学科，物流管理是将理科与工科知识充分相融合所形成的新型学科。物流管理专业所包含的技术与理论包括但不限于管理学理论、计算机技术、信息通信技术、运筹学、电子技术以及数学理论等。物流管理专业负责了物流中全部工作事务的管理，比如管理运输、装卸、存储以及包装配送等物流工作。而在经过人工智能技术的支持，使得物流工作能以更加智能化的方式实现高效工作，对于未来的物流行业来说，人工智能化将是其发展的重要方向。
3.人工智能下物流行业的发展
物流产业在人工智能技术的作用下，已经充分地转型升级了。传统意义上的物流行业一般是粗放型发展，投入与消耗是极大的，而目前物流行业通常是集约型发展，在低投入低消耗的基础上实现了物流工作质量与效益的充分发展。在人工智能技术的支持、物流工作自动化技术的实现下，将会更有效率地提供优质物流服务，并且不断为未来的发展奠定坚实的基础。在现如今物流行业的激烈竞争下，充分利用人工智能等新技术，可以帮助自身在激烈的市场竞争中占据一席之地，物流企业只有充分与时俱进，提升自身的服务效率与服务质量，才能保证自身未来的良好发展。
4.人工智能下物流行业的发展背景
根据《中国智能物流行业研究报考》2017版中的数据显示，当年我国智能物流行业的市场规模已经高达3000亿元以上，同比增长了20个百分点。三年后，我国智能物流的市场规模将会成倍上涨。自我国十七大以来，政府对于国民的创新意识不断地进行提升，并提升了重视程度。认为我国未来的发展离不开创新也必须通过创新进行发展。政府在提出了创新型国家的发展战略后，又提出了要实施创新驱动发展战略，随着时间的发展又提出了创新驱动发展三步走的战略目标。并在党的十九大报告中提出要积极建设创新型国家，创新是国家发展的主要驱动力。通过国家对于创新的重视，我们可以知道，在物流行业中积极利用人工智能技术进行创新能力的发展，不仅顺应了当前时代的发展，还对于人工智能下高职物流管理专业创新能力培养起到了极为重要的作用，目前很多高职院校都不同程度地加强了对学生的创新能力培养，也得到了不错的提升，但是在发展过程中也出现了很多问题亟待解决。
二、当前人工智能技术在物流领域中的应用
1.运输效率大提升
近年来，物流行业随着人工技术的发展已经逐渐形成了一套智能化运输调度系统。国内物流企业利用大数据平台上提供的货运信息来充分调配运力，最大程度上保证物流企业运力达到最大化的利用，这不仅充分提升了运输管理能力，还切实提升了物流服务的配送效率。
2.无人配送更便捷
无人配送服务是基于人工智能技术开展的技术性问题，切实解决了物流配送的现实问题，在近年来新冠肺炎疫情的蔓延发展，导致物流运输问题逐渐变得严重，而无人配送服务便可以充分实现安全配送，避免接触到传染源后发生一起扩散的危险，除此之外，也可以切实解决在长途运输中司机出现的疲劳驾驶问题，真正意义上提升配送效率。
3.物流行业智能化
在物流行业的发展过程中，借助人工智能技术设计的相应服务系统可以充分地收集整理商品信息以及用户信息，并运用计算机技术对其进行处理，推动物流工作的智能化处理，有效降低了人工模式下可能出现差错的概率问题，切实提升物流工作的工作效率，充分降低了物流工作的运行成本。
4.物流发展新技术
在物流行业的发展过程中，基于人工智能技术研制出来的自动分拣技术极大程度地提升了物流工作效率。例如京东集团的自动分拣机器人技术可以利用极短的充电时间最大程度地运行工作。机器人中各个技术模组都在发挥着自身的作用，通过利用人工智能技术设计出来的智能算法，可以切实完成智能化分拣任务，充分节省了人力资源，极大程度地降低了使用人工的成本。对于这种智能化的物流工作解决方式来说，不仅可以充分提升物流分拣工作的准确性，还保证了工作效率人工智能技术为物流行业提供了高效率的管理运营模式，极大程度地节约了内部资源。 三、人工智能下物流管理專业创新能力培养过程中存在的问题
1.高职物流管理课程缺乏合理设计
从我国目前的高职物流管理专业课程设计上来看，很多高职院校的物流管理专业都纷纷优化了自身的专业课程，并且融入了一些当地社会环境因素，发展成了特色课程。但值得一提的是，虽然大多数高职院校都积极地优化了自身的物流管理专业课程，但还有一部分高职院校还没有认识到合理设计课程的重要性，开设的课程数量与质量都达不到应有的标准，教学方式方法单一，没有形成特色课程。这就导致了学生对于此课程没有学习兴趣，也丧失了学习积极性。这对于高职院校与学生未来的发展来说是极为不利的。创新能力需要多个学科的知识融合，因此在课程设计与人才培养的过程中，必须进行全方位的培养，避免使用单一的培养方式，那么得到的培养效果往往无法令人满意。
2.高职物流管理专业缺少专业教师团队
有相当一部分高职院校，虽然教学团队看起来颇具规模与影响力，但是实际上教师团队的整体质量与教学水平都是有很大上升空间的。要相对高职学生展开创新能力方面的培养就必须先提升高职院校教师团队的整体素质与教学水平。在现如今的高职院校中，有企业经历的教师已经占据了半壁江山，但是剩下没有企业经历的专业教师还是占有很大一部分的。因此在高职院校的教师团队建设上来看，还是缺少了实践型的教师，在实践的基础上拥有创新意识与创新能力的教师更是极为稀缺。
3.教学停留在表面且考核方式模糊
现如今的高职院校进行教学过程中，往往采用传统类型的教学方式去进行。将教学目标以一种实际工作中才会遇到的项目去完成教学，这虽然能充分提升学生在未来工作中处理问题的能力，还能将所学到的理论知识充分结合到实践工作中来。但是在以培养学生创新能力为前提的物流管理专业教学中，这种传统的教学方式并不能起到很好的教学效果，很多实际的工作内容中都需要员工拥有创新意识，具备创新能力。但是在这种情况下，实际教学往往只能停留在表面，没有教学深度，教学效果达不到应有的标准。教师往往困惑于如何提升教学深度，如何判断学生的学习能力，这就导致了虽然考核方式多种多样，但实际起到的效果往往却是不尽如人意的。
四、人工智能下物流管理专业创新能力培养的策略
1.合理设计高职物流管理课程
要想充分保证高职院校的物流管理专业培养创新能力得到满足，就必须要合理设计高职物流管理专业课程。第一步就要充分地保证相应的课程数量，只有保证足够的课程数量才能将量变发展成质变，但往往现实教学过程中课程都是科学合理平均分配的，因此倘若要进行创新能力的培养，就必须要减少其他课程数量，那么对于这种情况就需要进行妥善处理。首先，我们可以根据高职学生所要学习的专业特点以及专业内容来在课程中加入创新内容。但在创新过程中一定要保证原有的课程特点以及课程内容的原貌，根据此种情况，我们就需要切实地根据所学专业的特点与内容进行结合创新。将创新的地基打牢，有根基的课程创新才能充分地增加学生们的学习兴趣与学习积极性，教师也能收获到良好的教学效果。在学生们未来步入社会后，这种创新意识与创新能力都会伴随着自身的不断融入到自身的工作能力与思想之中。这种教学模式其实与课程思政的模式有很大关联，都是利用教学过程中潜移默化的渗透相关的思想与观念来提高教学质量与教学效果。
此外在对物流管理专业课程进行创新管理的过程中，还需要根据实际情况进行课程创新设计，将创新能力的教学理念不断渗透进物流管理专业课程的教学之中。同时，在融入创新能力的同时还要充分结合课程的数量与质量，并且要将两者科学合理地进行结合。在实际的教学过程中，要按照创新能力的教学理念完善相应的课程设计，但是同时也要重视物流管理专业整体的知识结构、体系结构。在课程中渗透创新能力教学理念的过程中，还应该与基础的知识结构进行充分融合。切实提升学生的创新能力。此外，由于高职院校在选修课的教学上都是各个专业的学生在一起上课的，对于不同专业学生的学习也有了充分的提升，这也侧面验证了创新并不能只依靠自身的力量，而是要积极借助团队的力量进行创新活动，在这种学习合作中，也充分提升了特色课程的教学效率与教学效果。以此形成良性循环，提升学生创新能力的发展。
2.引入优质的物流管理专业教师团队
在我国大部分的高职院校中，具有企业经历的教师还是占有很大比例的。高职院校物流管理专业创新能力的培养效果在很多意义上是由教师团队的整体素养与教学水平所决定的，因此在对高职院校学生进行创新能力的培养过程中，就要建立一个高质量的教师团队，高职院校也要重视对教师团队的建设与引进。可以针对校内教师展开科学合理的教育培训，提升高职院校教师的教学能力与个人素质。定期开展教师专业知识与经验的考核，并且鼓励教师队伍积极参与物流行业与物流企业中进行实际的学习与工作实践。这对于教师团队的个人素质是极为重要的。创新能力的培养对于现如今的物流技术与管理模式而言，首先必须要对物流行业内的行业发展模式与发展方向有一个切实的了解，以此作为基础进行创新工作，才能真正意义上满足创新的要求。
此外，高职院校在实际开展物流管理专业创新能力培养的过程中，还可以在社会组织、团体、企业中聘请物流业的管理人员与创业人员，让这些参与到行业实际发展经营的人士当作兼职教师，不断扩充高职院校的教师团队，提升教师团队的综合素养与教学水平。同时高职院校还可以与当地的物流企业进行相应的合作，利用校企结合的方式切实提升创新能力的培养，利用当地企业的优质资源共同提升高职院校物流管理专业创新能力的培养成效，让学校与企业联手培养出优质的具有创新能力的物流管理专业人才。
3.深入开展教学，完善考核方式方法
课程考核也是检测课程创新能力的一个重要途径，同时也是检测高职院校学生学习情况与教师的教学质量的重要手段之一。是提升课程的创新能力过程中，由于实际教学过程中出现状况时不能预料的，因此在实际的教学设计中，要充分加强考核标准。倘若缺乏相应的考核，那么提升创新能力的培养也就无从谈起了，学生在学习的过程中也缺乏创新能力的实际培养，仅仅掌握了为数不多的理论知识。
基于此，高职院校就应该基于提升创新能力培养效果的基础上，加强过程的考核严谨性。高职教师在教学过程前，应该充分对自身的教学目标进行拆分，将拆分过的教学知识小节利用信息手段进行加强。提升各个项目小节的考核标准，将教学工作做到细致化、合理化。我们知道，高职院校的学生往往实践能力是较强的，但是在理论部分对比本科学生还是具有一定的差异的，因此就可以基于高职院校学生的这一特点来充分理解考核的细节，让高职院校的学生理解每一个考好点，以此提升自身的创新意识与创新能力，这是极具现实意义的。
五、结语
综上所述，在当前人工智能技术高速发展的社会背景下，高职院校针对物流专业人才的创新能力是要充分进行重视的，以便更加契合当前的时代发展与社会背景。对于高职院校来说，要明确培养物流人才创新能力的重要性，不断加强物流管理专业人才的科学教育，发挥高职教学的技术针对性优势，以便更好地提升高职物流管理专业人才的综合能力与自身素养。此外，在人工智能技术高速发展的今天，物流管理通过人工智能技术逐渐研发出了各类基于人工智能技术下的各类物流机器设备。因此在高职物流管理专业人才的培养是哪个，应该在人工智能方面上重点进行探索，培养高职学生的创新能力，推动我国物流领域的发展越来越好。
参考文献：
[1]黄志坚.人工智能背景下物流管理人才培养探究[J].知识文库，2021（01）：186-187.
[2]陈爽，朱先月.人工智能环境下高职物流管理专业人才培养探究[J].营销界，2020（34）：79-80.
[3]芦春荣，张子文.人工智能加速发展背景下高职物流专业教学改革研究[J].智库时代，2019（38）：218-219.
[4]苏娟.人工智能背景下高职物流专业实践教学改革探索[J].现代营销（经营版），2018（12）：247.
[5]刘星余.智慧物流背景下高职物流人才培养探讨[J].现代职业教育，2018（29）：14.
作者简介：张璇（1983.01- ），女，汉族，江苏连云港人，硕士，讲师，研究方向：物流工程