【摘 要】
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Apriori算法已经成为关联规则挖掘中的经典算法,被广泛地用于商业决策、银行贷款、金融保险等几乎所有的关联规则挖掘领域之中.该方法是一种自底向上的有效挖掘方法,对于长频
【机 构】
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中国科学院沈阳自动化研究所,中国科学院沈阳自动化研究所,沈阳化工学院计算机科学与技术学院
【基金项目】
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国家高技术研究发展计划(863计划)，辽宁省自然科学基金
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Apriori算法已经成为关联规则挖掘中的经典算法,被广泛地用于商业决策、银行贷款、金融保险等几乎所有的关联规则挖掘领域之中.该方法是一种自底向上的有效挖掘方法,对于长频繁项(如100个项目)该方法会遇到非常耗时的巨大计算问题.采用了一种新的自上而下挖掘方法,提出了事务项目关联信息表、关键项目、项目约简、投影数据库等新概念,利用投影、约简等方法在候选项集生成过程中及时修剪重复分支,使算法的实际效率大为提高,较好地解决了长频繁项的挖掘问题.通过计算机实验和算法分析证明了这种挖掘方法的有效性和完备性.新算法的
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