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首先给出了仿射变换的定义,并在此基础上建立了一种新的仿射变换途径——多尺度自卷积变换,构造了一组仿射不变矩(MSA矩),给出了它的明确表达式,然后计算帘子布样本图像的MSA矩,以这些MSA矩为输入向量对BP神经网络进行训练,最后采用已训练的BP神经网络进行帘子布疵点识别。试验证明,这种方法可准确识别出帘子布断经、浆斑、劈缝、稀经和经线粘连等疵点。