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〔摘 要〕本文对链接分析法的概况、发展背景等情况作了简单介绍并以西部地区10所高校网站为对象对链接分析法在情报学中的应用进行了分析，并利用相关分析法计算出链接分析法变量间的相关系数，从而确定出与高校综合实力显著相关的因子。
〔关键词〕链接分析；网络影响因子；WIF
〔中图分类号〕G350 〔文献标识码〕A 〔文章编号〕1008-0821(2009)01-0184-04
Link Analysis Method and Its Application in Intelligence
——Taking 10 South Western Universitys Sites as Example
Yu Xiaoping1 Yan Xianyang2
(1.School of Economics and Business Administration；Chongqing University，Chongqing 400500，China；
2.Library，Southwest University，ChongQing 400715，China)
〔Abstract〕Based on the discussion of the link analysis method，10 southwestern universitys sites were taken as example，researches for the application of the method in intelligence，the relations between the WIFs and the strength of the universities were made.
〔Key words〕 link analysis；web impact factor；WIF
随着网络的发展和普及，互联网逐渐成了人们搜集、检索、利用和发布信息的主要平台，网络上信息急剧增加，信息爆炸、信息超载等现象给人们有序的利用信息带来很大麻烦，对网上信息进行计量研究暨利用链接分析法以发现网络链接和内容之间的联系成为人们面临的一个新课题。
链接分析法是网络信息计量学中的一个重要方法，本文拟以西部10所高校网站为研究对象对链接分析法在情报学中的应用进行分析并探讨大学的网站的总链接量和外部链接量及网络影响因子是否与其在大学排名中的综合排名和综合得分存在相关关系。
1 链接分析法概述
1.1 链接分析法的背景
Mc Kiernan于1996年首先提出了sitation这一新术语，用以研究网页之间的引用关系。Roussea认为对网页链接关系的研究与对发表文章的引文研究相似，但又不尽相同。他对网址的分布模式和进入网页的链接作了分析，发现在他所研究的343个网址中最高层域名服从洛特卡分布，而且对这些网址的引用也符合洛特卡分布，自引比例约为30%。
李彦宏于1996年率先提出使用超链分析增加网页排序的相关性。
Ingwersen则受期刊影响因子的概念的启发于1998年提出了网络影响因子的概念来评价网站在网上的影响力。Rousseau通过对域名和网站链接的研究，发现域名和网站链接的分布都服从洛特卡定律。GOOGLE则通过对搜索到的网页的超链接进行定量分析来对搜索结果排序。
1.2 链接分析法的定义
链接是因特网的重要元素，它将分散在各个物理地域的信息有机地结合在一起，使人们能够在网上方便、自在地游历，获取所需的信息。网络链接之间的关系非常复杂，链接分析法通过研究网络链接自身属性、链接对象及链接网络之间的复杂的关系，对网络链接进行定量化分析，从而发现复杂的网络链接背后存在的特征和规律。它就是运用网络数据库、数据分析软件等工具，利用数学(主要是统计学和拓扑学)和情报学方法，对网络链接自身属性、链接对象、链接网络等各种对象进行分析，以便揭示其数量特征和内在规律，并用以解决各方面问题的一种研究方法[1]。
1.3 链接关系的复杂性
链接是因特网的重要元素，是网页之间关系的纽带，它将分散在各个物理地域的信息有机地结合在一起，使人们能够在网上方便、自在地游历，获取所需的信息。所有网页通过链接相互关联在一起，形成交错复杂的网络即互联网。
1.3.1 根据网站的外部特征，链接的类型可分为[4]：
推荐链接：施链网页多在“精彩网站链接”、“推荐网站”、“热门网站”等标题下列出他认为质量好或热门的站点，使施链网页对被链网页的直接肯定。
合作链接：合作链接的主要原因：①使用了被链网页的服务功能；②主办单位之一；③信息来源；④内容相关。
相关链接：施链网页与被链网页内容关联程度最高。
资源链接：链接了被链网页的某种资源。如：通讯链接(邮箱、论坛、聊天室等)。
广告链接：通常在网页、访问量多的频道和网页上设一个Banner，再由此链到相关网页上去。4种类型：①为其他企业做广告；②为自己的商业性服务做广告；③个人网站资助性广告；④上午咨询公司监理的与电子商务网站的链接)。
1.3.2 从相关性角度，根据链接的特性可将链接类型分为[1]：
内容相关性：网络信息从整体看是离散的，但是就某一局部而言，往往表现为相关内容的聚集。如：学科导航。
结构相关性：这是指在内容上没有太大关联的链接，他的存在是为了将特定网页组织到一起，其纽带作用。常出现在同一网站的不同内容板块之间如：西南大学图书馆网站内容板块之间。
功能相关性：为实现特定的功能而建立的链接。如：网页上的广告链接，搜索引擎的导航链接等。
1.3.3 根据链接的指向不同，链接的类型可分为：
自链接：一个链接指向自己所在的网络实体，称其为自链接。如：西南大学图书馆。
互链接：这种链接的两个链接的起止点正好相反，一般揭示了实体间的密切联系。
传递链接：如果甲实体链接到乙实体，而乙实体又链接到丙实体，则我们可以称甲实体传递链接到丙实体。
同被链接：甲乙同被丙实体所链接，主要应用于信息检索。
链接耦合：甲乙两实体同时链接到丙实体，甲乙之间必然也在特性上存在一定关系。
1.4 链接分析的基本理论前提
链接分析之所以能够在一定程度上对复杂的链接现象进行测度，在于承认引文分析中的基本假设在网络环境下的可推广性。
假设之一：网页间链接的存在表明，网页间必然存在某种内在相关性，如内容相关性、结构相关性、功能相关性以及其他相关性等，并且网页与被链网页的质量有正向的联系。
假设之二：若链接形式一样，则网页间内容联系的程度一样，对于每种内容间的联系均可定义相应的计量单位。
假设之三：上述联系均具有简单的可加性[1]。
因此，链接分析通过特定网络空间被链接的次数(尤其是外部链接数)反映该网络空间的质量。外部链接数越多，其影响力越大。上述3条假设实现了网页间联系到形式间的数量联系的转换，使链接分析法的实现存在现实基础。
1.5 链接分析法的基本评价指标——网络影响因子
网络影响因子是指指向该网站的链接数除以该网站的网页数所得到的一个比率，它可以反映出网站的被重视和利用的程度，并由此确定网上的核心网站。
Ingwersen计算了3种网络影响因子：
①自链接WIF，测度在特定网页空间内的链接；
②外部WIF，测度外部空间指向特定网页空间的链接；
③全面WIF，测度所有指向网页空间的链接。
2 链接分析法在情报学中的应用
2.1 链接分析在网站评价和发现中的应用
运用网络搜索引擎和数据库等工具，对链接进行数量上的统计分析，主要用于评价网页和网站，测度网络影响因子等。通过对网站、数据库的定量分析评价，确定某些专业的核心网站或核心信息来源，确定图书馆特色馆藏，重点建设特色主题。
2.2 链接分析在搜索引擎中的应用
这种应用是指在没有进行检索时，先用链接分析法分析并评价网络上的信息资源，然后在检索时，按信息的评价顺序提交结果。这种方法最具代表性的就是Google搜索引擎所采用的PageRank算法。
2.3 链接分析在社会网络研究中的应用
运用链接分析法，对不同链接之间的关系和链接网络进行研究，以揭示学科的发展与联系，并展望学科未来前景。
3 链接分析法在情报学中的应用实例分析
3.1 研究对象的选择
笔者有选择性地挑选了西部地区10所高校的网站为研究对象，对西部地区高校网站的总链接量、外部链接量和网络影响因子进行比较，并利用相关分析法对各变量间的关系进行计算、比较分析，从而确定出西部地区高校网站的网络影响度，探究西部地区高校网站哪些指标与其高校在大学综合实力排名显著相关。
3.2 检索工具的选择
我们主要使用搜索引擎和检索工具来测度网络影响因子。在检索工具的选择上，搜索引擎应对所选择的网页空间有最大的覆盖率，能较为全面的统计网页和链接的情况；能够提供多样化的检索命令表达检索意图，并且能够对检索结果进行布尔逻辑运算，以便对结果进行处理。
AltaVasta能够提供网站链接的搜索功能，可为网络信息计量研究提供有效的数据源。能够提供多种类型的限制检索如：主机名限制、域名限制、link限制、文件类型限制、主题限制等，同时它还支持布尔逻辑检索、截词检索等多种检索功能。故笔者在借鉴前人的基础上，最后选择AltaVasta为检索工具。
3.3 统计链接分析数据
利用AltaVista的高级检索界面，我们对每个大学都是用2个检索式进行检索，重庆大学的检索式为：
(1)Link：www.cqu.edu.cn(检索所有指向重庆大学的链接的网页链接，得到总链接量)
(2)Link：www.cqu.edu.cn AND NOT host：www.cqu.edu.cn(剔除重庆大学内部的网页链接，得到外部链接量)
而对于有些高校有几个域名或者近期合并的高校，我们结合采用多个域名进行检索，如：西南大学2005年由西南师范大学和西南农业大学合并组建，故其检索式为：
(1)检索其总链接量的布尔逻辑检索式为：
link：www.swu.cn OR link：www.swu.edu.cn OR link：www.swnu.edu.cn OR link：www.swau.edu.cn
(2)检索其外部链接量的布尔逻辑检索式为：
(link：www.swu.edu.cn OR link：www.swu.cn OR link：www.swnu.edu.cn OR link：www.swau.edu.cn)NOT host：www.swu.edu.cn AND NOT host：www.swu.cn AND NOT host：www.swnu.edu.cn AND NOT host：www.swau.edu.cn
(3)網站的网页数的布尔检索式：
host：www.swu.edu.cn OR host：www.swnu.edu.cn OR host：www.swau.edu.cn
3.4 网站原始数据
根据表3，我们可以得出各变量间的相关系数，对变量间的相关系数进行假设检验，结合图1、图2可以得出如下结论：外部网络影响因子与全面网络影响因子显著相关。外部网络影响因子与大学综合实力排名中的综合得分显著相关，全面网络影响因子与高校综合实力总得分次显著相关。网站的总链接量、外部链接量与大学的综合实力不具备显著的相关性。
3.5 结论分析
综合以上数据分析得出，大学网站的外部网络影响因子与大学的综合实力排名显著相关。大学网站的全面网络影响因子与大学的综合实力排名次显著相关。大学网站的外部链接量与大学的综合实力排名有一定的相关性。大学网站的网络影响因子与全面网络影响因子可以作为评价大学综合水平的2个主要评价指标，大学网站的外部链接量可以作为评价大学综合水平的参考指标。
4 链接分析法的局限性和前景
链接分析法借鉴了引文分析法的方法和思路，是引文分析法在网络环境下的新应用，但是网络环境和网络链接本身的复杂性、链接分析前提的假设性及链接分析工具的不成熟等问题必然导致链接分析法应用存在很多问题。
但随着网络信息技术如人工智能、网络信息检索、计算机网络、知识挖掘、自然语言处理等的发展和搜索引擎等专业工具的完善和统计学方法在情报学中的广泛应用，链接分析法作为情报学的新方法必然得到更为广泛的应用。
参考文献
[1]董江山，等.链接分析法及其应用[J].情报科学，2004，(9)：1082-1084.
[2]吴华香，钟少丹.链接分析法——网络计量学方法初探[J].情报科学，2002，(1)：71-73.
[3]杨涛.链接分析法存在的问题及改进方法[J].图书情报知识，2002，(3)：641-647.
[4]刘雁书.Web网站站外链接类型与特征调查——链接分析法可行性研究[J].大学图书馆学报，2001，(5)：65-68.
[5]吴华香.链接分析法在网络计量中的应用[J].情报杂志，2003，(6)：75-76.
[6]姚湘中.我国211重点大学图书馆网站的链接分析[J].图书馆学刊，2007，(4)：138-140.
[7]邱均平，等.中国大学网站链接分析及网络影响因子探讨[J].中国软科学，2007，(6)：151-155.
[8]邱均平.信息计量学[M].武汉：武汉大学出版社，2007.1.
[9]张梅琳.应用统计学[M].上海：复旦大学出版社，2004.11.
注：本文中所涉及到的图表、注解、公式等内容请以PDF格式阅读原文
〔关键词〕链接分析；网络影响因子；WIF
〔中图分类号〕G350 〔文献标识码〕A 〔文章编号〕1008-0821(2009)01-0184-04
Link Analysis Method and Its Application in Intelligence
——Taking 10 South Western Universitys Sites as Example
Yu Xiaoping1 Yan Xianyang2
(1.School of Economics and Business Administration；Chongqing University，Chongqing 400500，China；
2.Library，Southwest University，ChongQing 400715，China)
〔Abstract〕Based on the discussion of the link analysis method，10 southwestern universitys sites were taken as example，researches for the application of the method in intelligence，the relations between the WIFs and the strength of the universities were made.
〔Key words〕 link analysis；web impact factor；WIF
随着网络的发展和普及，互联网逐渐成了人们搜集、检索、利用和发布信息的主要平台，网络上信息急剧增加，信息爆炸、信息超载等现象给人们有序的利用信息带来很大麻烦，对网上信息进行计量研究暨利用链接分析法以发现网络链接和内容之间的联系成为人们面临的一个新课题。
链接分析法是网络信息计量学中的一个重要方法，本文拟以西部10所高校网站为研究对象对链接分析法在情报学中的应用进行分析并探讨大学的网站的总链接量和外部链接量及网络影响因子是否与其在大学排名中的综合排名和综合得分存在相关关系。
1 链接分析法概述
1.1 链接分析法的背景
Mc Kiernan于1996年首先提出了sitation这一新术语，用以研究网页之间的引用关系。Roussea认为对网页链接关系的研究与对发表文章的引文研究相似，但又不尽相同。他对网址的分布模式和进入网页的链接作了分析，发现在他所研究的343个网址中最高层域名服从洛特卡分布，而且对这些网址的引用也符合洛特卡分布，自引比例约为30%。
李彦宏于1996年率先提出使用超链分析增加网页排序的相关性。
Ingwersen则受期刊影响因子的概念的启发于1998年提出了网络影响因子的概念来评价网站在网上的影响力。Rousseau通过对域名和网站链接的研究，发现域名和网站链接的分布都服从洛特卡定律。GOOGLE则通过对搜索到的网页的超链接进行定量分析来对搜索结果排序。
1.2 链接分析法的定义
链接是因特网的重要元素，它将分散在各个物理地域的信息有机地结合在一起，使人们能够在网上方便、自在地游历，获取所需的信息。网络链接之间的关系非常复杂，链接分析法通过研究网络链接自身属性、链接对象及链接网络之间的复杂的关系，对网络链接进行定量化分析，从而发现复杂的网络链接背后存在的特征和规律。它就是运用网络数据库、数据分析软件等工具，利用数学(主要是统计学和拓扑学)和情报学方法，对网络链接自身属性、链接对象、链接网络等各种对象进行分析，以便揭示其数量特征和内在规律，并用以解决各方面问题的一种研究方法[1]。
1.3 链接关系的复杂性
链接是因特网的重要元素，是网页之间关系的纽带，它将分散在各个物理地域的信息有机地结合在一起，使人们能够在网上方便、自在地游历，获取所需的信息。所有网页通过链接相互关联在一起，形成交错复杂的网络即互联网。
1.3.1 根据网站的外部特征，链接的类型可分为[4]：
推荐链接：施链网页多在“精彩网站链接”、“推荐网站”、“热门网站”等标题下列出他认为质量好或热门的站点，使施链网页对被链网页的直接肯定。
合作链接：合作链接的主要原因：①使用了被链网页的服务功能；②主办单位之一；③信息来源；④内容相关。
相关链接：施链网页与被链网页内容关联程度最高。
资源链接：链接了被链网页的某种资源。如：通讯链接(邮箱、论坛、聊天室等)。
广告链接：通常在网页、访问量多的频道和网页上设一个Banner，再由此链到相关网页上去。4种类型：①为其他企业做广告；②为自己的商业性服务做广告；③个人网站资助性广告；④上午咨询公司监理的与电子商务网站的链接)。
1.3.2 从相关性角度，根据链接的特性可将链接类型分为[1]：
内容相关性：网络信息从整体看是离散的，但是就某一局部而言，往往表现为相关内容的聚集。如：学科导航。
结构相关性：这是指在内容上没有太大关联的链接，他的存在是为了将特定网页组织到一起，其纽带作用。常出现在同一网站的不同内容板块之间如：西南大学图书馆网站内容板块之间。
功能相关性：为实现特定的功能而建立的链接。如：网页上的广告链接，搜索引擎的导航链接等。
1.3.3 根据链接的指向不同，链接的类型可分为：
自链接：一个链接指向自己所在的网络实体，称其为自链接。如：西南大学图书馆。
互链接：这种链接的两个链接的起止点正好相反，一般揭示了实体间的密切联系。
传递链接：如果甲实体链接到乙实体，而乙实体又链接到丙实体，则我们可以称甲实体传递链接到丙实体。
同被链接：甲乙同被丙实体所链接，主要应用于信息检索。
链接耦合：甲乙两实体同时链接到丙实体，甲乙之间必然也在特性上存在一定关系。
1.4 链接分析的基本理论前提
链接分析之所以能够在一定程度上对复杂的链接现象进行测度，在于承认引文分析中的基本假设在网络环境下的可推广性。
假设之一：网页间链接的存在表明，网页间必然存在某种内在相关性，如内容相关性、结构相关性、功能相关性以及其他相关性等，并且网页与被链网页的质量有正向的联系。
假设之二：若链接形式一样，则网页间内容联系的程度一样，对于每种内容间的联系均可定义相应的计量单位。
假设之三：上述联系均具有简单的可加性[1]。
因此，链接分析通过特定网络空间被链接的次数(尤其是外部链接数)反映该网络空间的质量。外部链接数越多，其影响力越大。上述3条假设实现了网页间联系到形式间的数量联系的转换，使链接分析法的实现存在现实基础。
1.5 链接分析法的基本评价指标——网络影响因子
网络影响因子是指指向该网站的链接数除以该网站的网页数所得到的一个比率，它可以反映出网站的被重视和利用的程度，并由此确定网上的核心网站。
Ingwersen计算了3种网络影响因子：
①自链接WIF，测度在特定网页空间内的链接；
②外部WIF，测度外部空间指向特定网页空间的链接；
③全面WIF，测度所有指向网页空间的链接。
2 链接分析法在情报学中的应用
2.1 链接分析在网站评价和发现中的应用
运用网络搜索引擎和数据库等工具，对链接进行数量上的统计分析，主要用于评价网页和网站，测度网络影响因子等。通过对网站、数据库的定量分析评价，确定某些专业的核心网站或核心信息来源，确定图书馆特色馆藏，重点建设特色主题。
2.2 链接分析在搜索引擎中的应用
这种应用是指在没有进行检索时，先用链接分析法分析并评价网络上的信息资源，然后在检索时，按信息的评价顺序提交结果。这种方法最具代表性的就是Google搜索引擎所采用的PageRank算法。
2.3 链接分析在社会网络研究中的应用
运用链接分析法，对不同链接之间的关系和链接网络进行研究，以揭示学科的发展与联系，并展望学科未来前景。
3 链接分析法在情报学中的应用实例分析
3.1 研究对象的选择
笔者有选择性地挑选了西部地区10所高校的网站为研究对象，对西部地区高校网站的总链接量、外部链接量和网络影响因子进行比较，并利用相关分析法对各变量间的关系进行计算、比较分析，从而确定出西部地区高校网站的网络影响度，探究西部地区高校网站哪些指标与其高校在大学综合实力排名显著相关。
3.2 检索工具的选择
我们主要使用搜索引擎和检索工具来测度网络影响因子。在检索工具的选择上，搜索引擎应对所选择的网页空间有最大的覆盖率，能较为全面的统计网页和链接的情况；能够提供多样化的检索命令表达检索意图，并且能够对检索结果进行布尔逻辑运算，以便对结果进行处理。
AltaVasta能够提供网站链接的搜索功能，可为网络信息计量研究提供有效的数据源。能够提供多种类型的限制检索如：主机名限制、域名限制、link限制、文件类型限制、主题限制等，同时它还支持布尔逻辑检索、截词检索等多种检索功能。故笔者在借鉴前人的基础上，最后选择AltaVasta为检索工具。
3.3 统计链接分析数据
利用AltaVista的高级检索界面，我们对每个大学都是用2个检索式进行检索，重庆大学的检索式为：
(1)Link：www.cqu.edu.cn(检索所有指向重庆大学的链接的网页链接，得到总链接量)
(2)Link：www.cqu.edu.cn AND NOT host：www.cqu.edu.cn(剔除重庆大学内部的网页链接，得到外部链接量)
而对于有些高校有几个域名或者近期合并的高校，我们结合采用多个域名进行检索，如：西南大学2005年由西南师范大学和西南农业大学合并组建，故其检索式为：
(1)检索其总链接量的布尔逻辑检索式为：
link：www.swu.cn OR link：www.swu.edu.cn OR link：www.swnu.edu.cn OR link：www.swau.edu.cn
(2)检索其外部链接量的布尔逻辑检索式为：
(link：www.swu.edu.cn OR link：www.swu.cn OR link：www.swnu.edu.cn OR link：www.swau.edu.cn)NOT host：www.swu.edu.cn AND NOT host：www.swu.cn AND NOT host：www.swnu.edu.cn AND NOT host：www.swau.edu.cn
(3)網站的网页数的布尔检索式：
host：www.swu.edu.cn OR host：www.swnu.edu.cn OR host：www.swau.edu.cn
3.4 网站原始数据
根据表3，我们可以得出各变量间的相关系数，对变量间的相关系数进行假设检验，结合图1、图2可以得出如下结论：外部网络影响因子与全面网络影响因子显著相关。外部网络影响因子与大学综合实力排名中的综合得分显著相关，全面网络影响因子与高校综合实力总得分次显著相关。网站的总链接量、外部链接量与大学的综合实力不具备显著的相关性。
3.5 结论分析
综合以上数据分析得出，大学网站的外部网络影响因子与大学的综合实力排名显著相关。大学网站的全面网络影响因子与大学的综合实力排名次显著相关。大学网站的外部链接量与大学的综合实力排名有一定的相关性。大学网站的网络影响因子与全面网络影响因子可以作为评价大学综合水平的2个主要评价指标，大学网站的外部链接量可以作为评价大学综合水平的参考指标。
4 链接分析法的局限性和前景
链接分析法借鉴了引文分析法的方法和思路，是引文分析法在网络环境下的新应用，但是网络环境和网络链接本身的复杂性、链接分析前提的假设性及链接分析工具的不成熟等问题必然导致链接分析法应用存在很多问题。
但随着网络信息技术如人工智能、网络信息检索、计算机网络、知识挖掘、自然语言处理等的发展和搜索引擎等专业工具的完善和统计学方法在情报学中的广泛应用，链接分析法作为情报学的新方法必然得到更为广泛的应用。
参考文献
[1]董江山，等.链接分析法及其应用[J].情报科学，2004，(9)：1082-1084.
[2]吴华香，钟少丹.链接分析法——网络计量学方法初探[J].情报科学，2002，(1)：71-73.
[3]杨涛.链接分析法存在的问题及改进方法[J].图书情报知识，2002，(3)：641-647.
[4]刘雁书.Web网站站外链接类型与特征调查——链接分析法可行性研究[J].大学图书馆学报，2001，(5)：65-68.
[5]吴华香.链接分析法在网络计量中的应用[J].情报杂志，2003，(6)：75-76.
[6]姚湘中.我国211重点大学图书馆网站的链接分析[J].图书馆学刊，2007，(4)：138-140.
[7]邱均平，等.中国大学网站链接分析及网络影响因子探讨[J].中国软科学，2007，(6)：151-155.
[8]邱均平.信息计量学[M].武汉：武汉大学出版社，2007.1.
[9]张梅琳.应用统计学[M].上海：复旦大学出版社，2004.11.
注：本文中所涉及到的图表、注解、公式等内容请以PDF格式阅读原文