【摘 要】
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针对动作电位叠加所产生的波形变异问题,在小波聚类算法的基础上,采用一种基于模型的优化算法。该算法极大地降低了动作电位的漏检率,使分类结果更加准确可靠。同时,基于该优化分类方法,文章对不同手法针刺条件下神经元放电事件进行统计分析,结果发现:针刺补法和针刺泻法条件下神经元响应活动具有明显的差异性,且该差异性主要体现在针刺补法能够诱发产生较多的放电响应。
【机 构】
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天津职业技术师范大学天津市信息传感与智能控制重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金青年科学基金资助项目(61801328),天津职业技术师范大学预研项目(KRKC011809).
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针对动作电位叠加所产生的波形变异问题,在小波聚类算法的基础上,采用一种基于模型的优化算法。该算法极大地降低了动作电位的漏检率,使分类结果更加准确可靠。同时,基于该优化分类方法,文章对不同手法针刺条件下神经元放电事件进行统计分析,结果发现:针刺补法和针刺泻法条件下神经元响应活动具有明显的差异性,且该差异性主要体现在针刺补法能够诱发产生较多的放电响应。
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