评价三维动脉自旋标记(3D-ASL)灌注成像与体素内非相干性运动(IVIM)DWI对骨骼及软组织肿瘤进行定量分析和良恶性鉴别诊断的价值。
方法选取44例骨骼或软组织肿瘤患者,根据病理检查结果分为良性组(12例)、交界性组(10例)和恶性组(22例)3组,术前行3D-ASL与IVIM DWI检查,获得定量参数肿瘤血流值(TBF)、标准ADC(ADCstandard)、快速ADC(ADCfast)和慢速ADC(ADCslow)。2名医师独立对上述指标进行测量,利用组内相关系数(ICC)法对观察者间一致性进行判断。运用CD34染色计算肿瘤组织的微血管密度(MVD)。3组间MVD、TBF、ADCfast、ADCslow的比较采用单因素方差分析,3组间ADCstandard的比较采用Kruskal-Wallis检验,并利用ROC曲线对所得参数进行分析,判断最佳诊断阈值及诊断效能。
结果2名医师间测量ADCstandard、ADCslow、ADCfast、TBF的一致性较好(ICC值分别为0.970、0.885、0.778、0.891,P值均<0.05)。良性组、交界性组和恶性组肿瘤的MVD分别为(10±4)、(15±6)、(33±11)条/高倍视野,3组间MVD差异有统计学意义(F=28.33, P<0.05)。良性组、交界性组和恶性组肿瘤的TBF值分别为(30±10)、(30±12)、(84±29)ml·min-1·100 g-1,3组间差异有统计学意义(F=32.34, P<0.05)。TBF=45 ml·min-1·100 g-1时,诊断良恶性肿瘤的ROC曲线下面积最大(0.951),诊断敏感度为90.9%,特异度为95.5%。良性组、交界性组和恶性组肿瘤的ADCstandard在3组间差异无统计学意义。良性组ADCfast、ADCslow值分别为(9.9±5.1)×10-3、(1.9±0.5)×10-3 mm2/s,交界性组肿瘤ADCfast、ADCslow分别为(8.2±3.6)×10-3、(1.5±0.6)×10-3 mm2/s,恶性组肿瘤ADCfast、ADCslow值分别为(16.9±5.8)×10-3、(1.4±0.6)×10-3 mm2/s,3组间ADCfast、ADCslow差异有统计学意义(F值分别为12.75、5.60,P值均<0.05)。ADCfast=9.4×10-3 mm2/s时,诊断良恶性肿瘤的ROC曲线下面积最大(0.861),诊断敏感度为95.5%,特异度为68.2%。
结论3D-ASL和IVIM DWI对鉴别骨骼及软组织肿瘤的良恶性有重要价值。