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摘 要：大数据在很多领域已经得到广泛运用，如何将大数据与矿山企业人力资源管理相结合，加强矿山企业人才培养与发展，是矿山企业管理者工作的重点。本文最后强调，在运用大数据的过程中，要保障数据来源的安全性以及数据使用的合法性。
关键词：大数据；人力资源；管理
1大数据的概念和特征
大数据，一般是指难以在固定时间范围中利用软件工具实现处理、管理以及捕捉功能的数据集合。大数据作为数据集合，在使用时要注重大数据的4V特点，主要包括Veracity（真实）、Variety（多样）、Velocity（高速）以及Volume（大量）。近年来，经过社会各界的共同努力，国内大数据领域取得了翻天覆地的变化。不仅产业规模逐渐扩大，而且其关键技术也有了根本性的突破，发展出了一批又一批的精品矿山企业，在各个领域中发光发亮，深入推广，在国内争当典型示范案例。可以说，大数据的价值，以及成为促进产业转型和经济增长重要路径。据不完全统计，全世界掌握的数据，每隔两年就会翻倍。预测2020年全世界数据量会高达40ZB，其中，中国掌握数据所占比例为20%。国内著名企业家、商人马云曾提及：未来时代不是IT时代，而是DT时代（DT则代表date即数据），显示出大数据对阿里巴巴集团发展的重要意义。
2 人力资源管理与大数据时代的关系
随着大数据时代的来临，对传统人力资源管理带来了巨大的影响，其主要原因就是因为信息技术的快速发展促使社会逐渐的进入到知识经济时代，矿山企业在进行工作的时候主要应用了信息技术，并且从根本上提高了矿山企业的经营效率和水平。大数据对于矿山企业的影响十分巨大，能够从根本上促进人力资源管理工作的进一步规范和发展，对于矿山企业人力资源管理来讲，其本身就是一项变革和机遇。必须要不断的结合大数据进行人力资源管理的完善和创新，采取科学、合理的措施加以解决，最终才能够保障人力资源管理工作更加完善。
3 人力资源管理现状与问题分析
3.1 人力资源管理体系落后
目前，我国的人力资源管理还处于初级阶段，各地区、各矿山企业管理水平参差不齐，有的人力资源部门还停留在简单的记录考勤、档案管理、工资发放上，没有形成完善的人力管理系统。有的虽然建立了人力资源系统，但伴随人才基数逐年增加，传统的人力资源管理部门对员工相关信息處理手段仍然存在主观化、粗糙化的情况，很难从综合角度评价员工素质和绩效结果。
3.2 人力资源管理者观念陈旧
现代矿山企业人力资源管理，要求从矿山企业发展战略出发，通过长远发展角度透析、寻求不同发展阶段需要的人力资源支持，所以其将不仅要考虑量的积累，还需要关注于结构优化，全面提高整体效能。根据矿山企业发展战略，有针对性的设计各个环节评价考核标准及内容方法体制，并结合矿山企业实际情况以及面临问题予以调整，转被动适应变于主动创造。
4 大数据时代人力资源管理创新路径探索
人力资源管理者，能够利用大数据分析，实现人力资源管理各模块基本工作，例如精简化招聘流程，结合岗位需求分析，继而判断聘用人员选择，应该设置怎样的薪酬标准，如何利用大数据分析判断那些员工可以晋升等等。
4.1 运用大数据助力人力规划
传统的矿山企业人力资源管理主要选择描述法、德尔菲法以及实验预测法等定性分析方法，然而定性分析缺乏数据基础，难以提供可行性分析支持，所以相关管理人员在进行决策过程中，十分容易因为受到个人偏好、文化背景以及自身素质等主观因素的影响，从自身出发予以决策，从而降低决策科学性。利用大数据分析，人力资源规划可以实现员工工作情况的数据动态分析，直观明了的表达员工需求量、离职率以及工作状态等信息，精准为决策提供辅助功能。例如在谷歌中，对谷歌的人力资源管理予以优化，从而精细化、量化谷歌最重要、最有影响力的人员管理决策，将人员管理决策更有科学性，或者说，用“用事实说话”。
4.2 运用大数据进行人才招聘
在招聘工作中，最根本的问题便在于如何从庞大、众多的求职者中，甄选出满足矿山企业需求且技能、品德优秀的人才。但是基于大数据下，矿山企业能够依据现有优秀员工，归纳出岗位胜任力素质模型，对岗位选拔标准予以量化分析，随后将应聘者就业意向、个人信息、个人能力以及社会关系等信息予以统一整理，将其和优秀员工需求岗位胜任力素质模型进行对比，通过二者之前的匹配度进行人才招聘选择。
4.3 通过大数据进行薪酬管理
某种意义上来说，薪酬管理对矿山企业发展至关重要，一个科学的薪酬管理制度，不仅能够吸引和保留人才，还能够全面提升矿山企业的整体竞争能力。薪酬制度和矿山企业员工直接利益挂钩，是双方的核心利益所在。科学的薪酬制度在招聘人才时，也会紧密联系矿山企业利益及员工利益，确保矿山企业和员工的“双赢”。基于大数据下，其数据库中的信息能够直观的反映出员工入职前的薪酬水平以及行业的整体薪酬水平，继而依据员工薪酬预期及国内劳动力薪酬变动，有针对性的提高薪酬管理能力，制定科学、合理的薪酬管理制度。
4.4 运用大数据助力绩效考核
现代矿山企业一般通过绩效考核对员工的工作状态及结果进行评估。基于大数据的绩效考核，最大的优势就是维持考核的动态性，及时跟踪员工的工作情况并予以评价。
5 结束语
综上所述，人力资源管理是矿山企业发展的关键因素，也直接影响了矿山企业人才培养使用与创新。目前，大数据的广泛应用必然引发人力资源管理的变革与发展。但也要清醒的认识到，大数据仅仅是辅助决策的辅助工具，如何决断，依旧需要管理者的统筹思想，将其与大数据分析相结合来做最后定夺，依此对人力资源管理进行有效创新。
参考文献
[1]钟国强，梁洲虹.大数据时代背景下矿山企业人力资源管理创新思考[J].人力资源管理，2017.
[2]袁峰，孟繁妍，王刚，谷志有.关于大数据时代矿山企业人力资源管理的创新认识[J].中国市场，2017.
[3]孙朔.大数据时代矿山企业人力资源管理创新思考[J].科技创新导报，2017.
[4]唐丹丹.大数据时代矿山企业人力资源管理创新思考[J].人力资源管理，2017.
关键词：大数据；人力资源；管理
1大数据的概念和特征
大数据，一般是指难以在固定时间范围中利用软件工具实现处理、管理以及捕捉功能的数据集合。大数据作为数据集合，在使用时要注重大数据的4V特点，主要包括Veracity（真实）、Variety（多样）、Velocity（高速）以及Volume（大量）。近年来，经过社会各界的共同努力，国内大数据领域取得了翻天覆地的变化。不仅产业规模逐渐扩大，而且其关键技术也有了根本性的突破，发展出了一批又一批的精品矿山企业，在各个领域中发光发亮，深入推广，在国内争当典型示范案例。可以说，大数据的价值，以及成为促进产业转型和经济增长重要路径。据不完全统计，全世界掌握的数据，每隔两年就会翻倍。预测2020年全世界数据量会高达40ZB，其中，中国掌握数据所占比例为20%。国内著名企业家、商人马云曾提及：未来时代不是IT时代，而是DT时代（DT则代表date即数据），显示出大数据对阿里巴巴集团发展的重要意义。
2 人力资源管理与大数据时代的关系
随着大数据时代的来临，对传统人力资源管理带来了巨大的影响，其主要原因就是因为信息技术的快速发展促使社会逐渐的进入到知识经济时代，矿山企业在进行工作的时候主要应用了信息技术，并且从根本上提高了矿山企业的经营效率和水平。大数据对于矿山企业的影响十分巨大，能够从根本上促进人力资源管理工作的进一步规范和发展，对于矿山企业人力资源管理来讲，其本身就是一项变革和机遇。必须要不断的结合大数据进行人力资源管理的完善和创新，采取科学、合理的措施加以解决，最终才能够保障人力资源管理工作更加完善。
3 人力资源管理现状与问题分析
3.1 人力资源管理体系落后
目前，我国的人力资源管理还处于初级阶段，各地区、各矿山企业管理水平参差不齐，有的人力资源部门还停留在简单的记录考勤、档案管理、工资发放上，没有形成完善的人力管理系统。有的虽然建立了人力资源系统，但伴随人才基数逐年增加，传统的人力资源管理部门对员工相关信息處理手段仍然存在主观化、粗糙化的情况，很难从综合角度评价员工素质和绩效结果。
3.2 人力资源管理者观念陈旧
现代矿山企业人力资源管理，要求从矿山企业发展战略出发，通过长远发展角度透析、寻求不同发展阶段需要的人力资源支持，所以其将不仅要考虑量的积累，还需要关注于结构优化，全面提高整体效能。根据矿山企业发展战略，有针对性的设计各个环节评价考核标准及内容方法体制，并结合矿山企业实际情况以及面临问题予以调整，转被动适应变于主动创造。
4 大数据时代人力资源管理创新路径探索
人力资源管理者，能够利用大数据分析，实现人力资源管理各模块基本工作，例如精简化招聘流程，结合岗位需求分析，继而判断聘用人员选择，应该设置怎样的薪酬标准，如何利用大数据分析判断那些员工可以晋升等等。
4.1 运用大数据助力人力规划
传统的矿山企业人力资源管理主要选择描述法、德尔菲法以及实验预测法等定性分析方法，然而定性分析缺乏数据基础，难以提供可行性分析支持，所以相关管理人员在进行决策过程中，十分容易因为受到个人偏好、文化背景以及自身素质等主观因素的影响，从自身出发予以决策，从而降低决策科学性。利用大数据分析，人力资源规划可以实现员工工作情况的数据动态分析，直观明了的表达员工需求量、离职率以及工作状态等信息，精准为决策提供辅助功能。例如在谷歌中，对谷歌的人力资源管理予以优化，从而精细化、量化谷歌最重要、最有影响力的人员管理决策，将人员管理决策更有科学性，或者说，用“用事实说话”。
4.2 运用大数据进行人才招聘
在招聘工作中，最根本的问题便在于如何从庞大、众多的求职者中，甄选出满足矿山企业需求且技能、品德优秀的人才。但是基于大数据下，矿山企业能够依据现有优秀员工，归纳出岗位胜任力素质模型，对岗位选拔标准予以量化分析，随后将应聘者就业意向、个人信息、个人能力以及社会关系等信息予以统一整理，将其和优秀员工需求岗位胜任力素质模型进行对比，通过二者之前的匹配度进行人才招聘选择。
4.3 通过大数据进行薪酬管理
某种意义上来说，薪酬管理对矿山企业发展至关重要，一个科学的薪酬管理制度，不仅能够吸引和保留人才，还能够全面提升矿山企业的整体竞争能力。薪酬制度和矿山企业员工直接利益挂钩，是双方的核心利益所在。科学的薪酬制度在招聘人才时，也会紧密联系矿山企业利益及员工利益，确保矿山企业和员工的“双赢”。基于大数据下，其数据库中的信息能够直观的反映出员工入职前的薪酬水平以及行业的整体薪酬水平，继而依据员工薪酬预期及国内劳动力薪酬变动，有针对性的提高薪酬管理能力，制定科学、合理的薪酬管理制度。
4.4 运用大数据助力绩效考核
现代矿山企业一般通过绩效考核对员工的工作状态及结果进行评估。基于大数据的绩效考核，最大的优势就是维持考核的动态性，及时跟踪员工的工作情况并予以评价。
5 结束语
综上所述，人力资源管理是矿山企业发展的关键因素，也直接影响了矿山企业人才培养使用与创新。目前，大数据的广泛应用必然引发人力资源管理的变革与发展。但也要清醒的认识到，大数据仅仅是辅助决策的辅助工具，如何决断，依旧需要管理者的统筹思想，将其与大数据分析相结合来做最后定夺，依此对人力资源管理进行有效创新。
参考文献
[1]钟国强，梁洲虹.大数据时代背景下矿山企业人力资源管理创新思考[J].人力资源管理，2017.
[2]袁峰，孟繁妍，王刚，谷志有.关于大数据时代矿山企业人力资源管理的创新认识[J].中国市场，2017.
[3]孙朔.大数据时代矿山企业人力资源管理创新思考[J].科技创新导报，2017.
[4]唐丹丹.大数据时代矿山企业人力资源管理创新思考[J].人力资源管理，2017.