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为了提高专家系统中知识获取的能力,本文提出了一种基于粗集理论的专家系统模型.该模型在知识获取阶段引入知识过滤器,根据知识依赖度的变化对采集的知识进行评价和分类.该系统还在知识库构造阶段引入知识重构机制,对原有的知识库进行精简和重构.本文提出的方法不仅消除了知识库中的冗余属性,还对属性值空间进行合理划分,对整个系统的性能有明显的改善效果.