基于Isomap的人脸图像特征融合识别算法

• 作 者: 刘倩 张洁 刘立波 唐晓芬
• 机 构: 宁夏大学数学计算机学院,宁夏医科大学总医院
• 出 处: 科技通报
• 发表日期: 2012年10期
• 关键词: 等距离映射 GABOR小波 特征融合 支持向量机 isomap gabor wavelet features fusion SVM
• 基金项目: 2010年度宁夏大学自然科学基金（NDZR10-21）, 2010年度宁夏大学自然科学基金（NDZR10-1）, 2011年度宁夏高校科学研究项目, 2011年度宁夏自然科学基金（NZ1124）

提出Gabor特征融合+Isomap+SVM算法。利用Gabor滤波器提取图像特征,将相同中心频率不同方向的滤波结果相加,在保证识别率的同时降低了Isomap算法计算的数据量。然后使用Isomap算法对非线性特征信息降维,最后使用支持向量机(SVM)对降维结果分类。通过对ORL数据库实验证明,Gabor特征融合+Isomap+SVM算法与传统算法相比具有更高的识别精度。