【摘 要】
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目标检测技术是安防监控、预警探测、遥感成像等装备的核心要素，也是当前深度学习研究领域的热点之一。红外探测系统通过被动接收物体发射的红外电磁波进行成像，具备温度灵敏度高、探测距离远、被动探测隐蔽性强等优点，在目标探测领域有广泛的应用。文中从红外弱小目标图像的特点出发，针对基于深度学习的视觉图像目标检测算法进行分类描述，并对深度学习在红外弱小目标检测中的有效手段进行总结，最后对未来的发展趋势做出展望。
【机 构】
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中国空气动力研究与发展中心计算空气动力研究所
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目标检测技术是安防监控、预警探测、遥感成像等装备的核心要素，也是当前深度学习研究领域的热点之一。红外探测系统通过被动接收物体发射的红外电磁波进行成像，具备温度灵敏度高、探测距离远、被动探测隐蔽性强等优点，在目标探测领域有广泛的应用。文中从红外弱小目标图像的特点出发，针对基于深度学习的视觉图像目标检测算法进行分类描述，并对深度学习在红外弱小目标检测中的有效手段进行总结，最后对未来的发展趋势做出展望。
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