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针对动态心电图数据量庞大和多导联的特性，设计了一种基于特征波群检测的时域压缩算法。通过对特征波群和非重要波形的定位和分离，能无失真地保留特征波群信息。特征波群采用Huffman编码。通过对特征波群以外数据进行8倍下采样和三次插值重建，能实现较高的压缩比，重建数据可以保证其基本波形特性。利用Einthoven公式去除导联间冗余，进一步提高了算法压缩性能。由于主要在时间域进行运算，算法在复杂度和压缩比之间较好地实现了折衷。