【摘 要】
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针对传统的评分模型难以客观、及时地评估客户信用,基于中国移动福建分公司的用户消费数据,提出一种基于消费者群体画像的智能评分模型,该模型能够对客户信用进行动态评分.首
【基金项目】
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南充市重大科技成果转换项目(18SXHZ0386),西华师范大学英才基金项目(17YC149),南充市市校科技合作项目(18SXHZ0386),四川省科技厅项目(2018GFW51),西华师范大学大学生创新创业项目(cxcy2020243).
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针对传统的评分模型难以客观、及时地评估客户信用,基于中国移动福建分公司的用户消费数据,提出一种基于消费者群体画像的智能评分模型,该模型能够对客户信用进行动态评分.首先对消费数据中的多维度“弱特征”进行特征分析,构建消费者群体画像;然后建立基于LightGBM和XGboost的集成模型.实验证明该评分模型可以有效预测客户的信用分值.
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