【摘 要】
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将BP神经网络和遗传算法的结合点进行改进,并以此为基础提出新的优化算法。新算法设计简单,易于实现,能有效地解决局部极小问题,加快收敛速度,增强网络的适应能力,预测效果明
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将BP神经网络和遗传算法的结合点进行改进,并以此为基础提出新的优化算法。新算法设计简单,易于实现,能有效地解决局部极小问题,加快收敛速度,增强网络的适应能力,预测效果明显优于BP算法。
The combination of BP neural network and genetic algorithm is improved, and based on this, a new optimization algorithm is proposed. The new algorithm is simple in design and easy to implement. It can effectively solve the local minima, speed up the convergence and enhance the adaptability of the network. The prediction is obviously better than the BP algorithm.
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