【摘 要】
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从随机优化技术及生物进化机制角度出发，设计出一种新颖的自适应进化规划算法。该算法包含了2个重要部分：（1）采用倒指数形式来描述均方差与适合度之间的关系；（2）在寻优过程中，变异量
【机 构】
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重庆大学高教部高电压与电工新技术重点实验室,重庆大学高教部高电压与电工新技术重点实验室
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从随机优化技术及生物进化机制角度出发，设计出一种新颖的自适应进化规划算法。该算法包含了2个重要部分：（1）采用倒指数形式来描述均方差与适合度之间的关系；（2）在寻优过程中，变异量自适应发生改变，并结合模糊集理论应用于求解具有可伸缩约束的电网多模糊优化运行问题，求解时对优化模型、遗传操作等方面进行了探讨。试验系统的计算结果表明，该算法具有很强的自适应性及通用性，在全局收剑特性、约束项的处理、算法复杂度及运算效率等方面显示了一定的优势，体现了求解电网多目标优化运行的良好前景。
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