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进化数据流中基于密度的聚类算法
进化数据流中基于密度的聚类算法
来源 :计算机工程 | 被引量 : 0次 | 上传用户:flyingfish521
【摘 要】
:
分析当前数据流聚类算法的优点及不足,提出一种新的进化数据流中基于密度的聚类算法——Sdstream算法,该算法能够分析并处理大规模进化数据流,利用真实数据集和仿真数据集对其进
【作 者】
:
蔡春丽
王惠玲
孙延明
【机 构】
:
中国电子科技集团公司第四十九研究所
【出 处】
:
计算机工程
【发表日期】
:
2009年9期
【关键词】
:
数据挖掘
进化数据流
聚类
滑动窗口
data mining evolving data stream clustering sliding window
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分析当前数据流聚类算法的优点及不足,提出一种新的进化数据流中基于密度的聚类算法——Sdstream算法,该算法能够分析并处理大规模进化数据流,利用真实数据集和仿真数据集对其进行性能测试,实验结果表明,该算法具有良好的适用性、有效性和可扩展性,能够取得较高的聚类效果。
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