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随着人工智能技术飞速发展,计算机视觉领域的应用也越来越广泛,车型识别是近年来研究人员的一大热点,运用卷积神经网络和SIFT特征匹配算法,CNN算法,特征提取、物体检测与图像生成、模式识别等技术,对车型进行图像分割和边缘检测,并采用了大量的数据集进行系统仿真.
基于深度学习的车型识别
【摘 要】
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随着人工智能技术飞速发展,计算机视觉领域的应用也越来越广泛,车型识别是近年来研究人员的一大热点,运用卷积神经网络和SIFT特征匹配算法,CNN算法,特征提取、物体检测与图像
【机 构】
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河北衡水中学 河北 衡水 053000
【出 处】
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探索科学
【发表日期】
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2019年6期
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