基于最小二乘支持向量机的氧化铝浓度预测

• 作 者: 崔家瑞 张政伟 李擎 崔家山
• 机 构: 北京科技大学
• 出 处: 兵器装备工程学报
• 发表日期: 2018年12期
• 关键词: 铝电解 氧化铝浓度 最小二乘支持向量机 交叉验证 回归预测 aluminum electrolysis alumina concentration least
• 基金项目: 国家高技术研究发展计划项目(2013AA040705),国家自然科学基金项目(61603034),北京市自然科学基金项目(3182027),中央高校基本科研业务费赞助项目(FRF-GF-17-B44,FRF-OT-18-016SY).

提出了基于最小二乘支持向量机回归模型的氧化铝浓度软测量方法,分析了分布式槽电压、阳极导杆电流与氧化铝浓度之间的关系;建立了面向氧化铝浓度预测的最小二乘支持向量机回归模型,提出了基于网格搜索和交叉验证的惩罚因子和核函数宽度的寻优方法;最后,基于100组现场采集的数据,验证了所提方法的有效性,预测的整体相对误差达到了0.0512,标准差为0.1321,与已有文献中的ELM算法相比,相对误差降低了约22%。