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基于多特征的模型检索技术
基于多特征的模型检索技术
来源 :网络安全技术与应用 | 被引量 : 0次 | 上传用户:ForeverCG1
【摘 要】
:
本文提出了三维模型表面特征点分布与质心向量夹角分布相结合的检索技术,将模型预处理之后,统计模型表面特征点的分布规律,再统计模型质心到特征点向量所构成夹角的分布规律,将两者的相似度乘以适当的权值得出最终三维模型的相似度。实验表明,该检索技术性能较单用一种特征的检索技术性能有所提高。
【作 者】
:
王伟
牛秦洲
【机 构】
:
桂林理工大学信息科学与工程学院,广西,541004
【出 处】
:
网络安全技术与应用
【发表日期】
:
2012年02期
【关键词】
:
model retrieval
feature extract
similarity
feature vector
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本文提出了三维模型表面特征点分布与质心向量夹角分布相结合的检索技术,将模型预处理之后,统计模型表面特征点的分布规律,再统计模型质心到特征点向量所构成夹角的分布规律,将两者的相似度乘以适当的权值得出最终三维模型的相似度。实验表明,该检索技术性能较单用一种特征的检索技术性能有所提高。
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