【摘 要】
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＂大数据＂一词在演变过程中逐渐派生出了两种内涵：一种是小写的大数据,另一种是大写的大数据。小写的＂大数据＂指的是与数据科学相关的活动和方法,而当这些活动和方法向社会各领域渗
【机 构】
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弗吉尼亚大学数据科学研究所,弗吉尼亚大学哲学系,北京师范大学哲学学院
【基金项目】
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北京市社会科学基金一般项目“复杂系统科学理论视域下‘大数据’的特征及其哲学意蕴”（项目批准号：14ZXB010）, 中央高校科研基本业务费专项资金即北京师范大学2015年度自主科研基金项目“关于时间方向问题的当代科学与哲学研究”（项目批准号：SKZZB2015042）的资助
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＂大数据＂一词在演变过程中逐渐派生出了两种内涵：一种是小写的大数据,另一种是大写的大数据。小写的＂大数据＂指的是与数据科学相关的活动和方法,而当这些活动和方法向社会各领域渗透并迅速发展时,便产生了大写的大数据。因此,大写的大数据可以看成是小写的大数据的经济和文化转向,它会对社会组织的知识结构产生历史性的变革。为了探讨两种大数据之间的联系以及相关的认识论后果,我们将引入三个核心概念——数据域、深调制以及不透明表征——作为一个理论框架,帮助我们理解大数据在经济和文化维度上——一个是地方性和生成性的,另一个是全
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