【摘 要】
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为了克服和声搜索算法（Harmony Search Algorithm，HSA）方向性差和收敛速度慢的缺陷，提出一种新的和声搜索算法。新算法设置一个主种群和多个子种群，主种群和子种群分别采用全局差
【基金项目】
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河北省科技攻关项目(11213525D);石家庄经济学院预研05资助
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为了克服和声搜索算法（Harmony Search Algorithm，HSA）方向性差和收敛速度慢的缺陷，提出一种新的和声搜索算法。新算法设置一个主种群和多个子种群，主种群和子种群分别采用全局差分HSA和局部差分HSA进行优化，所有种群通过排序循环划分方法进行协同优化。随机3-sAT测试实例和三个典型Benchmark函数上的实验表明，新算法是可行的、有效的。
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