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以P2P网络借贷为例,从人人贷中选取2015-2018年共7 559条记录,通过数据挖掘模型来对借款人违约风险进行分析,并识别出影响借款人违约的主要因素,这些数据挖掘模型主要包括决策树、支持向量机和随机森林。主要结论包括:第一,运用数据挖掘模型来预测违约风险效果都很好,其中最好的是随机森林;第二,特征重要性程度前五依次为信用等级、借款金额、借款周期、借款利率、借款人所在企业的规模。