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针对基于互信息的配准方法具有精度高、鲁棒性强的特点,提出了一种基于经验模式分解和互信息测度的图像配准方法。该方法将经验模式分解扩展到二维,并利用其自适应性分解图像得到近似分量(子图像),然后用最大互信息作为相似性测度对子图像进行逐层迭代计算,最终实现图像配准。试验结果证明了该方法的可行性与有效性,且具有更高的时频分辨率,配准精度高,可靠性好,不需要进行图像分割和特征提取等预处理。