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摘 要：人工智能技术能够对人脑的运行规律进行模拟，从而在生产生活当中实现类似于人类的行为方式，在电气工程当中，人工智能的应用和需求则更为明显。本文通过对目前电气工程自动化进行总结分析，从中归纳出电气工程自动化的发展目标，同时结合现阶段人工智能在发展过程中累积的优势，对人工智能在电气工程自动化中的使用方法进行论述，帮助电气工程自动化尽早实现智能生产。
关键词：人工智能 电气工程 自动化 生产效率
一、引言
对于电气工程来说，在国家宏伟目标的要求之下，作为民生工程的实现手段，其所肩负的任务更加重大。在新时期，为了能够使电气工程更好地跟上时代脚步，更好地实现现代化发展，电气工程逐渐引入了自动化的生产方式，在一定程度上提升了电气工程的生产效率。但是，随着电力需求的逐步提高，传统的自动化生产已经无法完全满足生产需要，在精确度、控制技术、操作等方面逐渐显现出颓势，因此需要运用人工智能技术加以弥补。
二、人工智能在电气工程中应用的优势
1.人工智能的操作更加简便。人工智能所采用的对系统控制的技术，主要依靠神经网络、专家系统以及模糊系统三个部分完成，在电气工程当中，开关量和模拟量等相关数据都可以借助人工智能技术进行采集，并且人工智能本身可以对数据内容进行详细的分析，最终得出相应的处理和决策结论，并将相关过程存储进内存当中。同时，在不断发展的过程中，人工智能的界面和交互逻辑都非常友好，工作人员能够轻而易举地了解到整个人工智能系统运行的特点和规律，并根据具体规律做出正确判断，当一旦发生了电气事故，人工智能能够在第一时间做出判断并进行响应，形成报警信号传达给工作人员，并对数据异常状态、故障位置、故障形成的原因分析等相关数据显示出来，还能够对故障发生时所形成的故障波进行记录，起到对电气工程的保障作用。
2.人工智能的抗干扰能力更强。除了具备强大的简易化操作之外，人工智能对于外界的干扰的抵抗能力也有着突出优势。以往的电气工程在工作过程中，控制器市场会受到外界的干扰或者机器自身存在的问题而发生较大的故障，严重的还容易引发电气事故，而人工智能在抗干扰方面所具有的优势，可以使电气工程避免出现遭受到各类的侵扰。例如在模型设置方面，人工智能与传统技术相比，可以不用优先进行动态模型的精确，因此即便模型参数发生了一定程度的变化，也很难对人工智能的控制过程产生影响，这也使得电气工程所面临的外界环境不确定因素影响这一难题得到了有效化解。与此同时，正是借助人工智能能够抵抗诸多层面的干扰，这也使得在运行控制过程中，人工智能所应用的电气工程自动化，准确性得到了十分明显的提升，也保证了更为精准的自动化控制。
3.人工智能可以降低误差。准确性的提升一直是现代电气工程所面临的重大难题之一，为了解决这一问题，需要通过新技术的应用，而技术的选择本身又应该具备强大的准确性，进而笔面试生产过程中出现误差。通过前面两点的论述，可以看出人工智能既可以降低操作难度，同时又具有强大的抗干扰能力，因此在实际生产过程中，无论是外部环境造成的生产设备问题还是由于内在人为失误造成的误差，这些问题，在人工智能的使用过程中都能够迎刃而解。从外，由于人工智能的特性，提前预设的系统参数在生产使用过程中变很难发生改变，并能够借助人工智能，使参数变化始终控制在一个阈值当中，使生产更加准确无误。
三、人工智能在电气自动化中的应用
1.电气设备的优化设计。人工智能在电气工程自动化当中的应用设计，首先应当考虑是否能够实现整个系统功能的优化。在理论知识层面，本文应用了电磁场、电路、电机电器等知识，提供了CAD计算机辅助设计方案，在此方案当中，为了凸显电气工程自动化应该具备的高效化和智能化，需要引入专家系统和遗传算法两个概念，其中，专家系统是通过人工智能对各个领域专家所得出的研究成果进行总结，并将知识和经验融合到实际工程的问题解决当中，从而保障了系统问题的合理应对；遗传算法与之相差较多，它是指系统能够完全地进行对结构对象的直接操作，在优化过程中，可以完成搜索空间、搜索方向的自动获取和自行调整，从而结合先进的算法，使运算结果更加准确无误。在电气工程自动化当中，这两种算法可以进行专家决策的模拟，一方面，运用遗传算法对电气信息进行全面搜集，成立成为数据内容，另一方面，运用专家系统，模拟专家在面对这些数据问题时所应采取的措施，最终完成问题的解决和处理。
2.诊断电气故障。人工智能的应用还应该能够对电气系统运行过程中出现的种种故障进行诊断。在目前的电气设备当中，最常出现的故障包括发电机故障、电动机故障、传感器故障等硬件设施故障，因此基于这些故障特征，传统的故障诊断方式往往集中在变压器油所产生的气体的研究当中通过对气体样本的衡量，并与相关标准进行对比，从而判断出具体的故障情况。人工智能的应用当中，本文则选取了智能故障录波的方式对出现故障的具体情况进行判别，由于电气故障发生迅速，原因错综复杂，因此相较于传统的诊断方式来说，智能故障录波通过对故障波性的实时记录，可以更好地获取到故障出现的相关信息，并能够通过记录手段对智能技术所捕捉到的波形进行全面的记录。在配合神经元网络技术和模糊理论的过程中，工作人员借助对波形的判别就可以非常直观地对故障状态进行判断，从而提升故障诊断的准确率。
3.保护与控制。本文在进行人工智能应用设计的时候，着重考察了传统电气工程当中存在的数据问题、设备管理问题以及监控问题，在缺少人工智能的应用的时候，传统电气工程尚无法全面满足這些内容的管理，在设计过程当中，本文将电气开模量和模拟量进行了统计，并借助人工智能系统完成了实时采集，再依照最先的电气工程自动化的使用需求，对这些数据内容进行了批量定时和批量贮存，从而完成了整理工作。与此同时，本文在电气工程内部重新进行了参数的设置和修改，从而尽可能保护了软压板退投。这样一来，人工智能在正式开始运行和控制时，就可以完成运行日志的自动保存，还能够生成图表并完成打印。工作人员可以根据具体显示的系统运行状态曲线，对系统当时运行情况进行详细的判断。在监控设备方面，本文利用智能技术的监测手法，对系统模拟量和系统开关量进行完整的同步监测，并形成了多种报警模式，在警报发生时，人工智能技术能够对故障信息进行全面搜集，本文又为其加入了分析负序量功能，这保证在信息搜集的过程中，智能技术就可以同步完成在线的负序量分析计算。
4.生产协调。人工智能所具有的神经元网络能够使使用者、使用终端以及控制管理终端相互连接，形成网络。在电气工程自动化的设计当中，一般还会与传统的PLC控制系统相互结合，实现电气生产的协调运行。以火电厂的电气系统为例，在具体的协调过程中，利用神经元网络，可以实现PLC系统当中山主站、输煤系统和现场传感远程IO站的相互关联网络看，在主站当中，工作人员可以利用系统终端完成对网络的控制，并通过显示器进行详细观察。同时，还能够借助手动装置、自动装置和监控设备，完成对网络的控制。为了提高系统的可靠性，传统的物理元件则可以使用软继电器来代替，除了拥有一定程度的可靠性之外，还能够极大程度降低经济成本，提升利用效率。PLC控制系统在完成与人工智能神经元网络的协调后，还能够形成发电机组和供电系统间自由切换的功能，使电源工作的稳定性得以提升。
四、结语
综上所述，在现代人工智能技术当中，智能神经元网络的应用一方面能够模拟人类的思维模式，对问题进行思考和解决，另一方面则能够与传统技术相对接，促进工程的协调发展。在电气工程自动化中，问题的解决和生产效率的提升都可以借助人工智能技术的应用来实现。
参考文献：
[1]朱东模.电气工程自动化中人工智能的运用分析[J].通讯世界，2017，（16）：179-180.
[2]李鸿涛. 人工智能在电气工程自动化中的运用实践研究[J]. 黑龙江科技信息，2016，（32）：38.
[3]谢珍茹，郭文军. 电气工程自动化中人工智能的运用分析[J]. 科技创新与应用，2015，（05）：113.
关键词：人工智能 电气工程 自动化 生产效率
一、引言
对于电气工程来说，在国家宏伟目标的要求之下，作为民生工程的实现手段，其所肩负的任务更加重大。在新时期，为了能够使电气工程更好地跟上时代脚步，更好地实现现代化发展，电气工程逐渐引入了自动化的生产方式，在一定程度上提升了电气工程的生产效率。但是，随着电力需求的逐步提高，传统的自动化生产已经无法完全满足生产需要，在精确度、控制技术、操作等方面逐渐显现出颓势，因此需要运用人工智能技术加以弥补。
二、人工智能在电气工程中应用的优势
1.人工智能的操作更加简便。人工智能所采用的对系统控制的技术，主要依靠神经网络、专家系统以及模糊系统三个部分完成，在电气工程当中，开关量和模拟量等相关数据都可以借助人工智能技术进行采集，并且人工智能本身可以对数据内容进行详细的分析，最终得出相应的处理和决策结论，并将相关过程存储进内存当中。同时，在不断发展的过程中，人工智能的界面和交互逻辑都非常友好，工作人员能够轻而易举地了解到整个人工智能系统运行的特点和规律，并根据具体规律做出正确判断，当一旦发生了电气事故，人工智能能够在第一时间做出判断并进行响应，形成报警信号传达给工作人员，并对数据异常状态、故障位置、故障形成的原因分析等相关数据显示出来，还能够对故障发生时所形成的故障波进行记录，起到对电气工程的保障作用。
2.人工智能的抗干扰能力更强。除了具备强大的简易化操作之外，人工智能对于外界的干扰的抵抗能力也有着突出优势。以往的电气工程在工作过程中，控制器市场会受到外界的干扰或者机器自身存在的问题而发生较大的故障，严重的还容易引发电气事故，而人工智能在抗干扰方面所具有的优势，可以使电气工程避免出现遭受到各类的侵扰。例如在模型设置方面，人工智能与传统技术相比，可以不用优先进行动态模型的精确，因此即便模型参数发生了一定程度的变化，也很难对人工智能的控制过程产生影响，这也使得电气工程所面临的外界环境不确定因素影响这一难题得到了有效化解。与此同时，正是借助人工智能能够抵抗诸多层面的干扰，这也使得在运行控制过程中，人工智能所应用的电气工程自动化，准确性得到了十分明显的提升，也保证了更为精准的自动化控制。
3.人工智能可以降低误差。准确性的提升一直是现代电气工程所面临的重大难题之一，为了解决这一问题，需要通过新技术的应用，而技术的选择本身又应该具备强大的准确性，进而笔面试生产过程中出现误差。通过前面两点的论述，可以看出人工智能既可以降低操作难度，同时又具有强大的抗干扰能力，因此在实际生产过程中，无论是外部环境造成的生产设备问题还是由于内在人为失误造成的误差，这些问题，在人工智能的使用过程中都能够迎刃而解。从外，由于人工智能的特性，提前预设的系统参数在生产使用过程中变很难发生改变，并能够借助人工智能，使参数变化始终控制在一个阈值当中，使生产更加准确无误。
三、人工智能在电气自动化中的应用
1.电气设备的优化设计。人工智能在电气工程自动化当中的应用设计，首先应当考虑是否能够实现整个系统功能的优化。在理论知识层面，本文应用了电磁场、电路、电机电器等知识，提供了CAD计算机辅助设计方案，在此方案当中，为了凸显电气工程自动化应该具备的高效化和智能化，需要引入专家系统和遗传算法两个概念，其中，专家系统是通过人工智能对各个领域专家所得出的研究成果进行总结，并将知识和经验融合到实际工程的问题解决当中，从而保障了系统问题的合理应对；遗传算法与之相差较多，它是指系统能够完全地进行对结构对象的直接操作，在优化过程中，可以完成搜索空间、搜索方向的自动获取和自行调整，从而结合先进的算法，使运算结果更加准确无误。在电气工程自动化当中，这两种算法可以进行专家决策的模拟，一方面，运用遗传算法对电气信息进行全面搜集，成立成为数据内容，另一方面，运用专家系统，模拟专家在面对这些数据问题时所应采取的措施，最终完成问题的解决和处理。
2.诊断电气故障。人工智能的应用还应该能够对电气系统运行过程中出现的种种故障进行诊断。在目前的电气设备当中，最常出现的故障包括发电机故障、电动机故障、传感器故障等硬件设施故障，因此基于这些故障特征，传统的故障诊断方式往往集中在变压器油所产生的气体的研究当中通过对气体样本的衡量，并与相关标准进行对比，从而判断出具体的故障情况。人工智能的应用当中，本文则选取了智能故障录波的方式对出现故障的具体情况进行判别，由于电气故障发生迅速，原因错综复杂，因此相较于传统的诊断方式来说，智能故障录波通过对故障波性的实时记录，可以更好地获取到故障出现的相关信息，并能够通过记录手段对智能技术所捕捉到的波形进行全面的记录。在配合神经元网络技术和模糊理论的过程中，工作人员借助对波形的判别就可以非常直观地对故障状态进行判断，从而提升故障诊断的准确率。
3.保护与控制。本文在进行人工智能应用设计的时候，着重考察了传统电气工程当中存在的数据问题、设备管理问题以及监控问题，在缺少人工智能的应用的时候，传统电气工程尚无法全面满足這些内容的管理，在设计过程当中，本文将电气开模量和模拟量进行了统计，并借助人工智能系统完成了实时采集，再依照最先的电气工程自动化的使用需求，对这些数据内容进行了批量定时和批量贮存，从而完成了整理工作。与此同时，本文在电气工程内部重新进行了参数的设置和修改，从而尽可能保护了软压板退投。这样一来，人工智能在正式开始运行和控制时，就可以完成运行日志的自动保存，还能够生成图表并完成打印。工作人员可以根据具体显示的系统运行状态曲线，对系统当时运行情况进行详细的判断。在监控设备方面，本文利用智能技术的监测手法，对系统模拟量和系统开关量进行完整的同步监测，并形成了多种报警模式，在警报发生时，人工智能技术能够对故障信息进行全面搜集，本文又为其加入了分析负序量功能，这保证在信息搜集的过程中，智能技术就可以同步完成在线的负序量分析计算。
4.生产协调。人工智能所具有的神经元网络能够使使用者、使用终端以及控制管理终端相互连接，形成网络。在电气工程自动化的设计当中，一般还会与传统的PLC控制系统相互结合，实现电气生产的协调运行。以火电厂的电气系统为例，在具体的协调过程中，利用神经元网络，可以实现PLC系统当中山主站、输煤系统和现场传感远程IO站的相互关联网络看，在主站当中，工作人员可以利用系统终端完成对网络的控制，并通过显示器进行详细观察。同时，还能够借助手动装置、自动装置和监控设备，完成对网络的控制。为了提高系统的可靠性，传统的物理元件则可以使用软继电器来代替，除了拥有一定程度的可靠性之外，还能够极大程度降低经济成本，提升利用效率。PLC控制系统在完成与人工智能神经元网络的协调后，还能够形成发电机组和供电系统间自由切换的功能，使电源工作的稳定性得以提升。
四、结语
综上所述，在现代人工智能技术当中，智能神经元网络的应用一方面能够模拟人类的思维模式，对问题进行思考和解决，另一方面则能够与传统技术相对接，促进工程的协调发展。在电气工程自动化中，问题的解决和生产效率的提升都可以借助人工智能技术的应用来实现。
参考文献：
[1]朱东模.电气工程自动化中人工智能的运用分析[J].通讯世界，2017，（16）：179-180.
[2]李鸿涛. 人工智能在电气工程自动化中的运用实践研究[J]. 黑龙江科技信息，2016，（32）：38.
[3]谢珍茹，郭文军. 电气工程自动化中人工智能的运用分析[J]. 科技创新与应用，2015，（05）：113.