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针对模糊多属性决策中的模糊TOPSIS方法,提出了一种基于Hausdauff度量的模糊TOPSIS方法.首先由模糊极大集与模糊极小集确定模糊多属性决策问题的理想解与负理想解,进而由Hausdauff度量获得不同备选方案到理想解与负理想解的距离及其贴近度,根据贴近度指标对方案进行排序,为决策者提供决策支持.最后以L-R梯形模糊数为例进行了实例研究.