【摘 要】
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脉冲热成像技术作为一种新兴的无损检测技术已被广泛应用于红外领域，然而由于试样表面加热不均匀及表面发射率低导致的红外图像对比度低、噪声大等问题给缺陷的检测带来困难。本文基于长脉冲热成像技术对碳纤维增强塑料（carbon fiber reinforced polymer,CFRP）板和304不锈钢进行了无损检测研究，提出了比温度的图像后处理方法。该方法对温度序列图像的每一帧图像与前一帧图像进行作商的后
【基金项目】
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国家自然科学基金（11702151）； 宁波市2025重点研发计划项目（2022Z209）资助；
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脉冲热成像技术作为一种新兴的无损检测技术已被广泛应用于红外领域，然而由于试样表面加热不均匀及表面发射率低导致的红外图像对比度低、噪声大等问题给缺陷的检测带来困难。本文基于长脉冲热成像技术对碳纤维增强塑料（carbon fiber reinforced polymer,CFRP）板和304不锈钢进行了无损检测研究，提出了比温度的图像后处理方法。该方法对温度序列图像的每一帧图像与前一帧图像进行作商的后处理操作，得到比温度的图像序列。从比温度序列中获取信噪比最大的图像，以进行缺陷识别和缺陷定量。结果表明，与此前的方法相比，该方法显著提高了图像的信噪比，更有利于检测更深、更小的缺陷，相比原始图像，信噪比提高了近98.46%。将该方法与半高全宽法相结合，对试样的尺寸进行定量检测。通过仿真和实验验证，该方法具有良好的鲁棒性，显著降低了缺陷尺寸定量的误差，该方法可作为一种有效的红外图像后处理及缺陷尺寸定量方法。
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