面向语义信息的案例知识表达与相似度计算方法研究

来源 :计算机工程与科学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:yuwen0702
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
传统的案例知识表达与共享方式已越来越难以满足目前产品设计对案例知识获取的要求。为了实现异构案例知识的表达与重用,本文面向语义信息提出了一个由概念、表达、特征、类型构成的案例知识本体,旨在对案例知识进行概念化与语义化,并通过概念之间的关系生成概念树,为案例相似性分析提供一个量化方法。为了对案例进行比较、评价和挖掘,探讨了一种基于概念相似度与概念属性相似度的计算方法。另外,结合开发的车门案例知识库说明了模型与方法的可行性和有效性。
其他文献
布局问题来源于生产实际,优秀的布局可以提高原料利用率,降低成本,提高经济效益,对许多行业有重要意义。矩形件优化排样是一类具有NP完全难度的组合优化问题。人工蚁群算法是
在多属性决策问题中,由于问题的复杂性,属性的权重一般是未知量或者只有部分信息权重,研究如何确定多属性决策问题中属性的权重,以便对已有的方案进行排序或评价,已经成为多属性决
聚类分析是数据挖掘中的一个重要研究课题。在许多实际应用中,聚类分析的数据往往具有很高的维度,例如文档数据、基因微阵列等数据可以达到上千维,而在高维数据空间中,数据的分布
为更好地分析面向方面程序中的控制依赖关系和数据依赖关系,需要对面向方面程序构造系统依赖图。本文针对面向方面程序的结构和机制,考虑通知优先级对程序依赖关系的影响,提
根据高维数据具有方向性的特征,结合概率模糊聚类算法与粗糙集理论提出了一种粗糙的方向性模糊聚类算法。该算法在概率模糊聚类算法中引入了数据方向相似性函数,能对不确定数据
在多对象优化的物流配送中,需要对配送对象实行均衡调度。本文提出了一种含退化因子的人工代谢算法。每一种配送对象对应了不同的代谢底物,每一种配送对象的优先级对应了相应的
基于新建本科院校应用型人才的培养定位,结合机器人技术的课程特点,借鉴其他院校该课程教学改革的经验,分析了课程教学中存在的问题,并对此提出课程改革的方案,取得了良好的教学效
本文研究神经网络在光伏电池建模优化问题。由于光伏电池具有高度非线性特性,其输出功率受到外界自然因素的影响,使得传统方法不能满足光伏控制系统动态要求。针对上述问题,本文
园林树木学是园林专业的核心课程,实践教学不仅是课程教学的重要环节,也是培养学生专业技能和素养的重要组成部分。结合多年的教学实践和学生及用人单位的反馈,主要从优化教
Apriori算法在处理关联规则分析时,当数据立方体数据稠密时,实现迭代性质将需要非常复杂的数据结构。针对上述问题,本文提出了一种改进的Apriori—ni算法,该算法没有用迭代性质来