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本文研究神经网络在光伏电池建模优化问题。由于光伏电池具有高度非线性特性，其输出功率受到外界自然因素的影响，使得传统方法不能满足光伏控制系统动态要求。针对上述问题，本文提出一种粒子群优化的神经网络光伏电池建模算法。改进的方法以日照、温度和负载电压作为提出的RBF神经网络模型的输入值，把光伏电池的输出功率作为神经网络的输出，采用RBF神经网络对光伏电池进行建模，同时利用粒子群算法对神经网络参数进行优化，最后建立光伏电池的动态响应模型。仿真实验结果证明，所提模型更好地克服传统方法的缺点，收敛速度快，具有较高的预