【摘 要】
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随着中国人口老龄化的加剧,居家养老服务需求迅速增加。在一些大型社区中,由于对居家养老业务的需求量庞大,护工的调度问题变得愈发重要。但目前仅有少量文献对此进行研究,且
【机 构】
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长春工业大学计算机科学与工程学院,吉林大学计算机科学与技术学院,吉林大学商学院
【基金项目】
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国家自然科学基金(61972174),吉林省教育厅社会科学项目(JJKH20190210SK),吉林省科技厅科技发展计划项目(20200101146FG)。
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随着中国人口老龄化的加剧,居家养老服务需求迅速增加。在一些大型社区中,由于对居家养老业务的需求量庞大,护工的调度问题变得愈发重要。但目前仅有少量文献对此进行研究,且都是基于已知护工数量的前提,无法为服务中心招收各等级护工数量提供参考。本文提出一种基于均值漂移聚类和遗传算法的护工调度算法,在完成所有老人护理任务的前提下进行护工的合理调配。算法首先将老人按照位置及所需护工等级进行聚类,以减少计算规模;然后采用遗传算法,使用实数编码方式和精英保留策略,对护工的服务路径进行规划,提高效率;最后将文中提出的算法应用
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