【摘 要】
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为了解决传统汽轮机调速系统参数辨识方法周期长、适应性差和人工参与度过高等问题,提出了一种基于引力搜索算法(GSA)的改进型辨识方法(VGSA)。该方法在保留粒子群算法"记忆"
【机 构】
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贵州电力试验研究院,重庆大学动力工程学院
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为了解决传统汽轮机调速系统参数辨识方法周期长、适应性差和人工参与度过高等问题,提出了一种基于引力搜索算法(GSA)的改进型辨识方法(VGSA)。该方法在保留粒子群算法"记忆"特性的基础上,根据粒子的适应度,对算法中的引力系数进行动态调整,使得粒子搜索空间随迭代过程而逐步缩小,从而大大提高了粒子的寻优效率。以某600MW火力发电机组的汽轮机调速系统为研究对象,利用改进型引力搜索算法进行了多参数辨识。相较改进前的引力搜索算法(IGSA)的结果表明,本文提出的改进型引力搜索算法VGSA在速度和精度上都明显优于IGSA算法。该方法为汽轮机调速系统的参数辨识提供了一种新的有效手段。
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