基于粒子群优化算法的支持向量机选择性集成

• 作 者: 陈建胜
• 机 构: 温州科技职业学院
• 出 处: 温州科技职业学院学报
• 发表日期: 2012年1期
• 关键词: 粒子群优化算法 支持向量机 选择性集成 particle swarm optimization support vector machines select

为有效提升支持向量机泛化性能，提出了基于粒子群优化算法的支持向量机选择性集成算法。通过bootstrap技术产生并训练得到多个独立子SVM学习器，然后用粒子群优化算法剔除不必要的学习器，得出最优的SVM集成模型。实验结果表明，该算法是一种有效的集成方法，能进一步提高SVM的泛化性能和选择性集成效率。