基于BP神经网络的连续刚构预应力参数优化

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在许多结构优化设计中,由于设计参数比较多,难以用一般的显示表达式来表示目标函数。利用BP神经网络的函数逼近能力可以映射复杂的函数关系,同时,结合遗传算法来求解该函数的优化问题。通过算例分析,利用BP神经网络与遗传算法优化得到连续刚构纵向预应力弯束的转角、曲线半径和竖向预应力间距。
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