基于非线性自回归神经网络和双波长的无创血糖检测方法实现

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利用无创技术进行血糖检测,有助于减轻糖尿病患者有创检测时的痛苦,降低检测成本,实现血糖的实时监测和有效控制.针对市场上现有微创或有创血糖检测方法存在的检测精度低、成本高、操作复杂等问题,本文基于课题组已研制的无创血糖检测仪样机结构组成,结合市场可供选择的激光光源的波长和成本,提出以血糖吸收较强的1 550 nm波长作为测量光用于采集血糖信息,以血液中水分子吸收较强的1 310 nm波长作为参考光用于去除水分子的影响,利用敏感度分析方法和带有外部输入的非线性自回归神经网络,研究基于双波长近红外光漫反射的无创血糖检测方法.通过对十四名志愿者进行在体实验,结果证明,利用该方法得到的无创血糖测量值分布在克拉克误差网格中A区域的比重为90.27%、B区域的比重为9.73%,均符合临床要求,证实了本文研究的基于非线性自回归神经网络和双波长近红外光漫反射的无创血糖检测方法具有较为理想的测量精度和稳定性.
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