【摘 要】
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针对当前数据库系统建设的集成度低,存储开销大等缺陷,提出基于类别属性模板匹配聚类的数据库系统,首先采集相关数据,对存储结构进行了分析,并提取数据信息流特征,然后对类别
【机 构】
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空军工程大学装备管理与无人机工程学院,中国矿业大学电气与动力工程学院
【基金项目】
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项目编号:2017GY-049.
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针对当前数据库系统建设的集成度低,存储开销大等缺陷,提出基于类别属性模板匹配聚类的数据库系统,首先采集相关数据,对存储结构进行了分析,并提取数据信息流特征,然后对类别属性特征进行模板匹配和数据聚类处理,降低了储开销,从而实现数据库系统,最后采用仿真实验对系统的性能进行了测试,结果表明,该系统的存储开销小,存储吞吐量大,获得较理想的性能指标。
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