【摘 要】
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在环境经济调度模型中,为同时降低火电机组的燃料成本和污染气体排放量进行多目标优化,模型引入阀点效应并考虑网损,在满足功率平衡和出力限制的前提下,采用一种基于 JADE 平台下
【机 构】
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广东电网有限责任公司河源供电局,广东工业大学自动化学院
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在环境经济调度模型中,为同时降低火电机组的燃料成本和污染气体排放量进行多目标优化,模型引入阀点效应并考虑网损,在满足功率平衡和出力限制的前提下,采用一种基于 JADE 平台下的粒子群多目标优化算法对模型进行求解。算法吸收了粒子群算法的进化机制,将 Pareto 占优策略和拥挤距离相结合并应用在粒子群算法中,添加了动态惯性权重特性和小概率变异,提高了算法全局搜索能力。在 JADE 平台下搭建算法模型,并运用 IEEE-30节点6机组和 IEEE-118节点40机组的标准测试系统进行仿真,结果表明该算法提高了
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