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期刊论文
双向联想记忆网络的规划学习算法
双向联想记忆网络的规划学习算法
来源 :模式识别与人工智能 | 被引量 : 0次 | 上传用户:supercow
【摘 要】
:
本文讨论双向联想记忆(BAM)神经网络的学习及训练样本吸收半径优化问题,指出它们可转化为求解不等式与二次规划,利用规划数学中的一种著名技术来解决,得到一些新的BAM网络基于规划的学习
【作 者】
:
吴福朝
张铃
【机 构】
:
安徽大学人工智能研究所
【出 处】
:
模式识别与人工智能
【发表日期】
:
1996年4期
【关键词】
:
神经网络
学习算法
二次规划
联想记忆网络
BAM Neural Network
Learning Algorithm. Quadratic Planning
【基金项目】
:
国家自然科学基金
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本文讨论双向联想记忆(BAM)神经网络的学习及训练样本吸收半径优化问题,指出它们可转化为求解不等式与二次规划,利用规划数学中的一种著名技术来解决,得到一些新的BAM网络基于规划的学习算法和优化吸收半径算法。
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