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在图像处理和计算机视觉中，Hough变换是一种应用非常广泛的图像边缘检测技术，针对传统Hugh变换算法所需的存储容量大、计算量大、速度慢、效率低，不能确定曲线端点及长度的问题，提出了一种改进的Hough变换方法，它根据Hough变换思想的逆为换，采用对参数空间逐步细分的方法，逐步排除不含直线的区域，能够有效地减少存储容量，提高运行效率，并能有效地求出曲线轮廓的端点及长度。该方法已成功运用于车牌自动识别的车版分割中。