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摘要：投资、消费和出口这“三驾马车”对于推进经济持续快速发展起到了重要作用。文章利用变系数模型对我国1978年～2013年的数据进行分析，揭示投资、消费、出口与经济增长之间的关系。
关键词：变系数模型；消费；投资；出口
一、 引言
不少学者对消费、投资、出口与经济增长的之间的关系进行了研究。但研究的缺陷主要在于：（1）已有研究均假设消费、投资和出口对于经济发展的影响是线性的，这个假设过于严格。实际中变量之间的关系是线性关系的极少，绝大多数是非线性的。如消费对于经济的发展的影响应该随着时间而变化，或者是动态过程，不应该是一个静态过程。也可以说随着经济的发展的变化，消费的边际效应也应该是变化的，不应是一成不变的。（2）文献中使用的模型假定误差项服从某一个分布。但服从某个分布实际中很难验证。虽然计量经济学中存在很多检验服分布的方法，但严格来说，它们往往检验其不服从某个分布，很难检验服从某个分布。因为它们原假设是服从某个分布。不拒绝原假设不等于接受原假设，两者是不同的概念（吴喜之，2013）。（3）数据的时效性有待进一步提高。将前些年的数据分析结果应用到当前的经济发展，可能缺乏适用性。也就是说所以本文将利用更为“自由”模型（变系数模型）和实效性比较强的数据（1978年～2013年），探究消费、投资和出口与经济增长的关系。
二、 模型构建与实例分析
1. 模型。变系数模型是经典线性模型的拓展，它可以避免非参数回归模型的“高维灾难”，其最早由Shumway于1988年提出，然后Hastie和Tibshirani（1993）进行了详细的研究，目前广泛应用于经济、金融、生物和环境等领域（Fan
关键词：变系数模型；消费；投资；出口
一、 引言
不少学者对消费、投资、出口与经济增长的之间的关系进行了研究。但研究的缺陷主要在于：（1）已有研究均假设消费、投资和出口对于经济发展的影响是线性的，这个假设过于严格。实际中变量之间的关系是线性关系的极少，绝大多数是非线性的。如消费对于经济的发展的影响应该随着时间而变化，或者是动态过程，不应该是一个静态过程。也可以说随着经济的发展的变化，消费的边际效应也应该是变化的，不应是一成不变的。（2）文献中使用的模型假定误差项服从某一个分布。但服从某个分布实际中很难验证。虽然计量经济学中存在很多检验服分布的方法，但严格来说，它们往往检验其不服从某个分布，很难检验服从某个分布。因为它们原假设是服从某个分布。不拒绝原假设不等于接受原假设，两者是不同的概念（吴喜之，2013）。（3）数据的时效性有待进一步提高。将前些年的数据分析结果应用到当前的经济发展，可能缺乏适用性。也就是说所以本文将利用更为“自由”模型（变系数模型）和实效性比较强的数据（1978年～2013年），探究消费、投资和出口与经济增长的关系。
二、 模型构建与实例分析
1. 模型。变系数模型是经典线性模型的拓展，它可以避免非参数回归模型的“高维灾难”，其最早由Shumway于1988年提出，然后Hastie和Tibshirani（1993）进行了详细的研究，目前广泛应用于经济、金融、生物和环境等领域（Fan