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提出一种基于灰色预测的模糊神经网络控制策略,并应用在孵化过程控制系统中。运用灰色预测技术对孵化参数进行预测,方便后续控制,而模糊神经网络则控制过程的动态特性,保证孵化参数的精确和稳定控制。仿真结果表明,该系统能在50s内将被控对象稳定,具有良好的动态和静态特性。
基于灰色预测的模糊神经网络孵化控制系统
【摘 要】
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提出一种基于灰色预测的模糊神经网络控制策略,并应用在孵化过程控制系统中。运用灰色预测技术对孵化参数进行预测,方便后续控制,而模糊神经网络则控制过程的动态特性,保证孵
【机 构】
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中南林业科技大学电子与信息工程学院
【出 处】
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农业机械学报
【发表日期】
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2008年11期
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