绿色认知无线电自适应参数调整

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提出了绿色认知无线电自适应参数调整问题模型,并提出了基于粒子群算法的调整方法,通过仿真对所提方法性能进行了分析.结果表明不同服务质量(quality of service,QoS)要求情况下,本文所提方法均能在满足QoS要求的前提下尽可能减少系统总的发射功率,从而达到了降低能量消耗的目的. A model of green cognitive radio adaptive parameter adjustment problem is proposed and a method of adjustment based on particle swarm optimization is proposed.The performance of the proposed method is analyzed by simulation.The results show that under different quality of service (QoS) requirements , The proposed method can reduce the total transmit power of the system as much as possible under the prerequisite of meeting QoS requirements, so as to achieve the purpose of reducing energy consumption.
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