论文部分内容阅读
本文提出一种新颖的基于粒子群优化的BP网络学习算法 ,该算法是一种全局随机优化算法。用Iris分类问题 ,将所提出的算法与BP算法作了对比实验。实验结果表明 :所提出的算法性能优于BP算法 ,而且具有良好的收敛性
基于粒子群优化的BP网络学习算法
【摘 要】
：
本文提出一种新颖的基于粒子群优化的BP网络学习算法 ,该算法是一种全局随机优化算法。用Iris分类问题 ,将所提出的算法与BP算法作了对比实验。实验结果表明 :所提出的算法性能优于BP算法 ,而且具有良好的收敛性
【机 构】
：
河南师范大学计算机科学系,西安科技学院计算机科学系
【出 处】
：
计算机应用与软件
【发表日期】
：
2003年08期
其他文献
香港青少年支援网络的功能与局限赵维生无论从那个理论角度讨论，青年是否得到所需支援对其自我发展肯定有极为密切的关系。根据韦莫特（Ｗｉｌｌｍｏｔｔ）指出，“网络”一词最先由班尼斯（Ｂａｒｎｅｓ）提出，意思是
文章对多层分布式体系结构的产生、发展、主要特点及其涉及的相关技术进行了介绍 ,并给出了一个使用SQLServer数据库系统及C ++Builder开发工具开发的多层分布式结构的应用系统
走向二十一世纪的青少年性观念黄志坚当今的社会变迁中，青少年的性观念和性态度出现了什么变化？面对这种变化青少年辅导工作应作何回应？性教育如何进入青少年教育的大雅之堂？这些
本文介绍了Delphi环境下Matlab和数据库之间数据传输的相关技术,以开发中国长城铝业公司氧化铝厂2#窑运行状态监测与分析系统软件为例,说明了实现数据传输的具体步骤和方法。该技术极大地提高了Delphi应用程序处理科学计算问题的能力,缩短了工程系统软件的开发周期,有很强的实用价值。
高校学生可谓当今社会一个特殊的文化群体。莘莘学子们在埋首书案积累专业知识的同时，以鲜活灵动的心性开辟了一方方属于自己的“文化领地”。近来，高校流行的“寻物文化”是继
在基于组件的软件开发方式(CBD)下,软件系统是一些相互联系的可重用组件的集合,因此需要对系统的每一个组件以及组件之间的相互关系有很好的理解。 UML作为一种标准建模语言,不仅可以支持面向对象的分析与设计,而且能够有力地支持从需求分析开始的软件开发全过程。但是UML对组件建模的支持并不理想,这就需要开发一种能很好支持组件建模的方法。 本文提出一种用UML描述组件规格说明的方法。将组件规格说明分解成
结合作者开发的教务管理系统 ,并根据教务管理系统的特点 ,提出了一种混合模式的体系结构。对常见的数据访问中间件ODBC ,BDE和ADO的设计特点和优缺点作了详细的论述 ,对它们在系统中的选择和使用进行了比较分析
目的回顾性分析一家系4例中枢神经系统多发性海绵状血管瘤（cavernous malformations，CMs）的临床特点，以提高对此病的认识。方法对一家系4例中枢神经系统多发性CMs患者进行详细的
目的观察急性缺血性卒中患者发病后早期血浆超敏C反应蛋白（high sensitive C-reactive protein，hs--CRP）及白介素--6（interleukin-6，IL-6）水平的动态变化规律，探讨其与卒中患者临床
本文对模糊-统计混合聚类算法进行了研究。在Woodbury算法的基础上,对似然函数和目标泛函数进行改进。研究表明,改进的算法比Woodbury算法在聚类分析时明显减少迭代次数,从而加快了收敛速度。