慢性铅中毒发病的Logistic回归模型预测

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在尘肺的发病预测中学者们作了大量研究,并有许多报道〔1〕,然而对职业中毒发病预测报道甚少。本文试用Logistic回归模型探讨某蓄电池厂铅烟接触水平与铅中毒的剂量——反应关系,分析其发病规律,并与直线回归预测结果相比较,预测铅烟允许浓度。1资料与方法... In the prediction of the incidence of pneumoconiosis scholars made a lot of research, and there are many reports 〔1〕, however, the incidence of occupational poisoning is rarely reported. In this paper, the Logistic regression model was used to explore the dose-response relationship between lead exposure level and lead poisoning in a battery factory. The incidence and the incidence of lead exposure were analyzed and compared with the linear regression prediction to predict the allowable concentration of lead smoke. 1 data and methods ...
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