论文部分内容阅读
以新疆南疆地区渭干河-库车河三角洲绿洲不同盐渍化程度的土壤为研究对象,将土壤样品的含盐量与电导率数据和使用ASD Field Spec Pro FR光谱仪测得土壤样品高光谱数据作为本研究原始数据.首先,对原始土壤光谱反射率曲线进行Savitzky-Golay滤波以消除光谱曲线噪声可能引起的误差,对得到的光谱曲线进行对数、倒数等15种光谱变换;其次,对土壤样品含盐量与电导率关系进行分析,并通过两者与土壤光谱反射率不同光谱变换形式的相关性比较分析,遴选出一阶微分、对数倒数一阶微分、连续统去除和连续统去除一阶微分四种相关性较好的变换形式;最后,以此变换形式对含盐量和电导率进行建模,并对二者进行了高光谱估算精度的比较.结果表明:渭干河-库车河三角洲绿洲的含盐量与电导率的相关性较高,达到0.9975;电导率与四种不同光谱变换形式之间的相关性要优于含盐量,特别在一些土壤盐渍化的敏感波段尤为突出;无论是含盐量还是电导率,多元逐步回归模型均优于一元线性模型,且以电导率建立的两种回归模型的决定系数均高于含盐量.研究表明,土壤电导率对高光谱信息的反应比含盐量更敏感,同时,以电导率建模的估算精度比含盐量更高.因此,以电导率替代含盐量进行土壤盐渍化高光谱估算研究是一种精度更高、速度更快的方法,可为提高土壤盐渍化高光谱估算提供理论依据.