【摘 要】
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文本中实体关系的确定可以使计算机清楚文本中实体间的联系,进而可以通过其中一个实体和关系得出另一个实体,关系抽取技术用于抽取文本中实体之间的关系.随着互联网技术的发
【机 构】
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电子科技大学,四川 成都 611731
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文本中实体关系的确定可以使计算机清楚文本中实体间的联系,进而可以通过其中一个实体和关系得出另一个实体,关系抽取技术用于抽取文本中实体之间的关系.随着互联网技术的发展,文本数据越来越庞大.关系抽取作为信息抽取的子任务,帮助人类从海量数据中获取有用的信息,实现将非结构化、半结构化的自然语言文本转化为结构化数据.在介绍关系抽取发展状况的基础上,将其按照不同的实现方式进行分类分析概括,如有监督关系抽取、半监督关系抽取、无监督关系抽取、联合抽取等.并通过实验数据进行对比,总结各种实现方式存在的不足及优势.最后,针对目前关系抽取的发展状况,指出了关系抽取面临的主要挑战以及未来的发展趋势.
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